Ministerstvo školství a vědy Ruské federace

Saratovská státní technická univerzita

TAK JAKO. Denisov

Základy výkonu technické systémy

Učebnice

Schváleno vzdělávací institucí vysokých škol Ruské federace pro vzdělávání

v oblasti dopravních strojů

a dopravní a technologické komplexy

jako učebnice pro studenty vysokých škol,

studenti specializací

„Dopravní a technologická služba

stroje a zařízení (automobilový průmysl)

doprava) “a„ Auta a automobil

ekonomika »oblasti vzdělávání

"Vykořisťování pozemní doprava

a dopravní zařízení»

Saratov 2011

UDC 629.113.004.67

Recenzenti:

Oddělení "Spolehlivost a opravy strojů"

Saratovská státní agrární univerzita

jim. N.I. Vavilova

Doktor technických věd, profesor

B.P. Zagorodsky

Denisov A.S.

D 34 Základy výkonu technických systémů: učebnice / A.S. Denisov. - Saratov: Sarat. Stát tech. un-t, 2011 .-- 334 s.

ISBN 978-5-7433-2105-6

Učebnice poskytuje údaje o obsahu různých technických systémů. Analyzovány jsou prvky mechaniky destrukce strojních součástí. Pravidelnosti opotřebení, únavové poruchy, koroze, plastické deformace dílů během provozu jsou opodstatněné. Uvažuje se o metodách doložení norem pro zajištění provozuschopnosti strojů a jejich přizpůsobení provozním podmínkám. Pravidelnosti uspokojování potřeb služeb jsou doloženy ustanoveními teorie čekání na fronty.

Učebnice je určena studentům oborů "Služba dopravy a." technologické stroje a vybavení (Automobilová doprava) "a„ Automobily a automobilový průmysl "a mohou je také využívat zaměstnanci autoservisů, autoservisů a dopravních společností.

UDC 629.113.004.67

© Stát Saratov

ISBN 978-5-7433-2105-6 Technická univerzita, 2011

Denisov Alexander Sergeevich - Doktor technických věd, profesor, vedoucí katedry automobilů a automobilové ekonomiky, Státní technická univerzita v Saratově.

V roce 2001 získal akademický titul profesor, v roce 2004 byl zvolen akademikem Ruské akademie dopravy.

Vědecká činnost společnosti Denisov A.S. věnovaný rozvoji teoretických základů technický provoz automobily, opodstatnění systému zákonitostí změn technického stavu a ukazatelů efektivity používání automobilů během provozu v různých podmínkách. Vyvinul nové metody diagnostiky technického stavu prvků vozidla, monitorování a řízení jejich provozních režimů. Teoretický vývoj a experimentální výzkum Denisova A.S. přispěl k založení a schválení nového vědeckého směru ve vědě spolehlivosti strojů, který je nyní známý jako „Teorie formování cyklů údržby a oprav strojů šetřících zdroje“.

Denisov A.S. má více než 400 publikací, včetně: 16 monografií a učebnic, 20 patentů, 75 článků v centrálních časopisech. Pod jeho vedením byly připraveny a úspěšně obhájeny 3 disertační a 21 diplomové práce. Na Saratovské státní technické univerzitě Denisov A.S. vytvořila vědeckou školu, která rozvíjí teorii obsluhy strojů, která je dobře známá již u nás i v zahraničí. Oceněn čestnými odznaky „Čestný pracovník dopravy Ruska“, „Čestný pracovník vysokoškolského odborného vzdělávání Ruské federace“.

ÚVOD

Technologie (z řeckého slova techne - umění, řemeslo) je soubor prostředků lidské činnosti, vytvořený pro implementaci výrobních procesů a uspokojení mimoprodukčních potřeb společnosti. Tato technika zahrnuje celou škálu komplexů a produktů, strojů a mechanismů, průmyslových budov a struktur, zařízení a sestav, nástrojů a komunikací, zařízení a zařízení.

Pojem „systém“ (z řeckého systema - celek, složený z částí) má širokou škálu významů. Ve vědě a technologii je systém souborem prvků, konceptů, norem se vztahy a vazbami mezi nimi, tvořících určitou integritu. Prvek systému je chápán jako jeho součást, který je určen k provádění určitých funkcí a nedělitelný na části při dané úrovni uvažování.

Tento příspěvek se zabývá částí technických systémů - dopravními a technologickými stroji. Hlavní pozornost je věnována automobilům a technologickému vybavení autoservisů. Po celou dobu životnosti jsou náklady na zajištění jejich provozuschopnosti 5 - 8krát vyšší než náklady na výrobu. Základem pro snížení těchto nákladů jsou zákonitosti změn technického stavu strojů během provozu. Až 25% poruch technických systémů je způsobeno chybami servisního personálu a až 90% nehod v dopravě v různých energetických systémech je výsledkem chybných jednání lidí.

Jednání lidí je zpravidla odůvodněno jejich rozhodnutími, která jsou vybrána z několika alternativ na základě shromážděných a analyzovaných informací. Analýza informací se provádí na základě znalostí procesů probíhajících při používání technických systémů. Při školení odborníků je proto nutné studovat vzorce změn technického stavu strojů během provozu a způsoby zajištění jejich výkonu.

Tato práce byla zpracována v souladu se vzdělávacím standardem pro obor „Základy provozuschopnosti technických systémů“ pro obor 23100 - Servis dopravních a technologických strojů a zařízení (silniční doprava). Využít jej mohou také studenti oboru „Automobily a automobilový průmysl“ při studiu oboru „Technický provoz automobilů“, oboru 311300 „Mechanizace Zemědělství„V disciplíně„ Technický provoz vozidel. “

ZÁKLADNÍ KONCEPCE V OBLASTI VÝKONU TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ

Přepis

1 Federální agentura pro vzdělávání Lesní institut Syktyvkar Pobočka Státní vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání „Petrohradská lesnická akademie pojmenovaná po S. M. Kirovovi„ Technický provoz automobilů “,„ Základy teorie spolehlivosti a diagnostiky “pro studenty specializací „Služba dopravních a technologických strojů a zařízení“, 9060 „Automobily a automobilová ekonomika“ všech forem vzdělávání Druhé vydání, revidovaný Syktyvkar 007

2 UDC 69.3 О-75 Zvažováno a doporučeno ke zveřejnění Radou lesnické fakulty Lesního ústavu Syktyvkar 7. května 007 Zpracoval: Čl. učitel R.V.Abaimov, čl. učitel P. A. Malashchuk Recenzenti: V. A. Likhanov, doktor technických věd, profesor, akademik Ruské akademie dopravy (Státní zemědělská akademie Vyatka); AF Kulminsky, kandidát technických věd, docent (Lesnický institut Syktyvkar) ZÁKLADY VÝKONU TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ: metoda O-75. manuál pro disciplíny "Základy výkonu technických systémů", "Technická údržba automobilů", "Základy teorie spolehlivosti a diagnostiky" pro stud. speciální „Servis dopravních a technologických strojů a zařízení“, 9060 „Automobily a automobilový průmysl“ všech forem vzdělávání / comp. R. V. Abaimov, P. A. Malashchuk; Sykt. les. in-t. Vyd. druhý, revidovaný Syktyvkar: SLI, str. Příručka je určena k praktickému procvičování v oborech „Základy provozuschopnosti technických systémů“, „Technický provoz automobilů“, „Základy teorie spolehlivosti a diagnostiky“ a k provádění testů studenty korespondence. Příručka obsahuje základní pojmy teorie spolehlivosti, základní zákony distribuce náhodných veličin ve vztahu k silniční dopravě, sběr a zpracování materiálů o spolehlivosti, obecný návod pro výběr možností úkolu. Úkoly odrážejí problematiku konstrukce strukturních diagramů, plánování testů a zohlednění základních zákonů distribuce náhodných proměnných. Je uveden seznam doporučené literatury. První vydání vyšlo v roce 004. UDC 69,3 R. V. Abaimov, P. A. Malashchuk, kompilace, 004, 007 SLI, 004, 007

3 ÚVOD Během provozu složitých technických systémů je jedním z hlavních úkolů určit jejich provozuschopnost, tj. Schopnost vykonávat funkce, které jim byly přiděleny. Tato schopnost do značné míry závisí na spolehlivosti výrobků stanovených během doby návrhu, implementovaných během výroby a udržovaných během provozu. Systém spolehlivosti systémů pokrývá různé aspekty inženýrství. Díky inženýrským výpočtům spolehlivosti technických systémů je zaručena údržba nepřerušovaného napájení elektřinou, bezpečný pohyb vozidel atd. Pro správné pochopení problémů se zajištěním spolehlivosti systémů je nutné znát základy klasické teorie spolehlivosti. Metodická příručka poskytuje základní pojmy a definice teorie spolehlivosti. Zvažují se hlavní kvalitativní ukazatele spolehlivosti, jako je pravděpodobnost bezporuchového provozu, frekvence, četnost poruch, střední doba do selhání a parametr toku poruch. Vzhledem k tomu, že v praxi provozování složitých technických systémů je ve většině případů nutné vypořádat se s pravděpodobnostními procesy, jsou nejčastěji používány zákony distribuce náhodných proměnných, které určují ukazatele spolehlivosti. Ukazatele spolehlivosti většiny technických systémů a jejich prvků lze určit pouze na základě výsledků zkoušek. V metodické příručce je samostatná část věnována metodice sběru, zpracování a analýzy statistických údajů o spolehlivosti technických systémů a jejich prvků. Pro konsolidaci materiálu se předpokládá provedení testu, který bude sestávat z odpovědí na otázky týkající se teorie spolehlivosti a řešení řady problémů. 3

4. SPOLEHLIVOST AUTOMOBILŮ .. TERMINOLOGIE SPOLEHLIVOSTI Spolehlivost je vlastnost automobilů vykonávat stanovené funkce při zachování jejich ukazatele výkonu v rámci stanovených limitů během požadované provozní doby. Teorie spolehlivosti je věda, která studuje zákony upravující výskyt poruch a také způsoby jejich prevence a eliminace s cílem maximalizovat účinnost technických systémů. Spolehlivost stroje je dána spolehlivostí, udržovatelností, trvanlivostí a konzervací. Automobily, stejně jako jiné opakovaně použitelné stroje, se vyznačují diskrétním procesem provozu. Během provozu dochází k poruchám. Trvá nějakou dobu, než je najít a odstranit, během nichž je stroj nečinný, po kterém je operace obnovena. Použitelnost je stav produktu, ve kterém je schopen provádět zadané funkce s parametry, jejichž hodnoty stanoví technická dokumentace. V případě, že produkt, i když může vykonávat své základní funkce, nesplňuje všechny požadavky technické dokumentace (například je vybuchnut blatník), je produkt funkční, ale vadný. Spolehlivost je vlastnost stroje zůstat v provozu po určitou provozní dobu bez vynucených přerušení. V závislosti na typu a účelu stroje se doba provozu do poruchy měří v hodinách, kilometrech, cyklech atd. Porucha je taková porucha, bez které stroj nemůže plnit stanovené funkce s parametry stanovenými požadavky technických dokumentace. Ne každá porucha však může být selháním. Existují takové poruchy, které lze odstranit při příští údržbě nebo opravě. Například během provozu strojů, oslabení normálního utahování spojovacích prostředků, porušení správné nastavení uzly, sestavy, řídicí pohony, ochranné povlaky atd. pokud nejsou včasné 4

5 to povede k poruchám stroje a časově náročným opravám. Poruchy jsou klasifikovány: podle vlivu na výkon výrobku: způsobení poruchy (nízký tlak v pneumatikách); způsobení poruchy (zlomení hnacího řemene alternátoru); podle zdroje výskytu: konstruktivní (z důvodu konstrukčních chyb); výroba (z důvodu porušení výrobního procesu nebo opravy); provozní (použití nestandardních provozních materiálů); v souvislosti s poruchami jiných prvků: závislé, způsobené selháním nebo nesprávnou funkcí jiných prvků (zadření zrcátka válce v důsledku zlomeného pístního čepu); nezávislé, nezpůsobené selháním jiných prvků (defekt pneumatiky); podle povahy (vzorů) výskytu a možnosti předpovědi: postupné, vyplývající z akumulace opotřebení a únavového poškození částí stroje; náhlé, neočekávané a spojené hlavně s poruchami způsobenými přetížením, vadami v dílenském zpracování, materiálem. Okamžik vzniku poruchy je náhodný, nezávislý na době provozu (prasklé pojistky, rozbití částí podvozku při nárazu na překážku); dopadem na ztrátu pracovní doby: eliminováno bez ztráty pracovní doby, tj. během údržby nebo mimo pracovní dobu (mezi směnami); eliminováno ztrátou pracovní doby. Známky selhání objektu jsou přímé nebo nepřímé účinky na smyslové orgány pozorovatele jevů charakteristických pro nefunkční stav objektu (pokles tlaku oleje, výskyt klepání, změna teploty atd.). Pět

6 Povahou poruchy (poškození) jsou konkrétní změny objektu spojené s výskytem poruchy (zlomení drátu, deformace součásti atd.). Důsledky poruchy zahrnují jevy, procesy a události, které vznikly po poruše a jsou v přímé příčinné souvislosti s ní (vypnutí motoru, nucené odstávky technické důvody). až na obecná klasifikace poruchy, stejné pro všechny technické systémy, pro jednotlivé skupiny strojů, v závislosti na jejich účelu a povaze práce, je aplikována další klasifikace poruch podle složitosti jejich odstranění. Podle složitosti eliminace jsou všechny poruchy seskupeny do tří skupin, přičemž se berou v úvahu takové faktory, jako je metoda eliminace, nutnost demontáže a pracnost eliminace poruch. Trvanlivost je vlastnost stroje udržovat svůj provozní stav na hranici meze s nutnými přestávkami pro údržbu a opravy. Vyčíslitelným měřítkem trvanlivosti je celková životnost stroje od začátku provozu do vyřazení z provozu. Nové stroje by měly být navrženy tak, aby životnost z hlediska fyzického opotřebení nepřekročila zastaralost. Životnost strojů je stanovena při jejich konstrukci a konstrukci, je zajištěna během výrobního procesu a udržována během provozu. Trvanlivost je tedy ovlivněna strukturálními, technologickými a provozními faktory, které podle míry jejich vlivu umožňují klasifikaci trvanlivosti do tří typů: požadovaná, dosažená a skutečná. Požadovaná trvanlivost je dána specifikací návrhu a je určena dosaženou úrovní technologického rozvoje v tomto odvětví. Dosažená životnost je dána dokonalostí konstrukčních výpočtů a výrobních procesů. Skutečná životnost charakterizuje skutečné používání stroje spotřebitelem. Ve většině případů je požadovaná trvanlivost větší než dosažená a druhá je větší než skutečná. Současně 6

7 případů, kdy skutečná životnost strojů překročí dosaženou. Například s počtem najetých kilometrů před generální opravou (CR) rovným 0 tisíc km dosáhli někteří řidiči se zručným ovládáním vozu kilometrový výkon bez větších oprav 400 tisíc km nebo více. Skutečná dlouhověkost se dělí na fyzickou, morální a technickou a ekonomickou. Fyzická trvanlivost je určena fyzickým opotřebením součásti, sestavy, stroje do jejich konečného stavu. U jednotek je rozhodující fyzické opotřebení základních dílů (pro motor, blok válců, pro převodovku, klikovou skříň atd.). Morální trvanlivost charakterizuje životnost, po jejímž uplynutí se použití daného stroje stává ekonomicky nepraktickým kvůli vzhledu produktivnějších nových strojů. Technická a ekonomická životnost určuje životnost, po jejímž uplynutí je ekonomicky nepraktické provádět opravy tohoto stroje. Hlavními ukazateli životnosti strojů jsou technické prostředky a životnost. Technický zdroj existuje provozní doba objektu před zahájením provozu nebo jeho obnovení po středních nebo větších opravách před nástupem omezujícího stavu. Životnost je kalendářní doba provozu objektu od jeho zahájení nebo obnovení po středních nebo větších opravách až po nástup omezujícího stavu. Udržovatelnost je vlastnost stroje, kterou je přizpůsobivost k prevenci, detekci a eliminaci poruch a poruch prováděním údržby a oprav. Hlavním úkolem zajištění udržovatelnosti strojů je dosažení optimálních nákladů na ně Údržba(MOT) a opravy při nejvyšší efektivitě použití. Nástup technologických procesů údržby a oprav charakterizuje možnost využití typických technologických postupů údržby a oprav jak stroje jako celku, tak jeho součásti... Ergonomické vlastnosti slouží k posouzení pohodlí provádění všech operací údržby a oprav a měly by vylučovat provoz

8 vysílaček, které vyžadují, aby byl umělec po dlouhou dobu v nepohodlné poloze. Bezpečnost provádění údržby a oprav je zajištěna technicky nezávadným zařízením, dodržováním bezpečnostních norem a předpisů ze strany exekutorů. Vlastnosti uvedené výše společně určují úroveň udržovatelnosti objektu a mají významný dopad na dobu opravy a údržby. Vhodnost stroje pro údržbu a opravy závisí na: počtu dílů a sestav vyžadujících systematickou údržbu; servisní intervaly; dostupnost servisních míst a snadné ovládání; způsoby připojení dílů, možnost samostatného vyjmutí, dostupnost míst pro uchopení, snadná demontáž a montáž; ze sjednocení dílů a provozních materiálů v rámci jednoho modelu automobilu i mezi nimi různé modely automobily atd. Faktory ovlivňující udržovatelnost lze kombinovat do dvou hlavních skupin: konstrukční a inženýrská a provozní. Konstrukční a konstrukční faktory zahrnují složitost designu, zaměnitelnost, snadný přístup k jednotkám a součástem bez nutnosti odstraňování sousedních jednotek a dílů, snadnou výměnu dílů, spolehlivost designu. Provozní faktory souvisejí se schopností lidského operátora obsluhovat stroje a s podmínkami prostředí, ve kterém tyto stroje pracují. Mezi tyto faktory patří zkušenosti, dovednosti, kvalifikace personálu údržby, jakož i technologie a metody organizace výroby během údržby a oprav. Konzervace je vlastnost stroje odolávat negativním dopadům skladovacích a přepravních podmínek na jeho spolehlivost a trvanlivost. Protože práce je tedy hlavním stavem objektu zvláštní význam má vliv na skladování a přepravu na následné chování objektu v provozu. osm

9 Rozlišujte mezi konzervací objektu před uvedením do provozu a během doby provozu (během přerušení práce). V druhém případě je doba použitelnosti zahrnuta do životnosti předmětu. K posouzení konzervace se používá procento gama a průměrná doba použitelnosti. Gama procenta trvanlivosti je doba trvanlivosti, které bude dosaženo objektem s danou pravděpodobností gama procenta. Průměrná doba použitelnosti je matematické očekávání doby použitelnosti ... KVANTITATIVNÍ UKAZATELE SPOLEHLIVOSTI STROJE Při řešení praktických problémů souvisejících se spolehlivostí strojů nestačí kvalitativní posouzení. Pro kvantifikaci a porovnání spolehlivosti různé stroje musíte zadat příslušná kritéria. Mezi taková použitá kritéria patří: pravděpodobnost poruchy a pravděpodobnost bezporuchového provozu během dané doby provozu (počet najetých kilometrů); poruchovost (hustota poruch) u neopravitelných produktů; míra selhání u neopravitelných produktů; poruchové proudy; průměrný čas (počet kilometrů) mezi poruchami; zdroj, gama-procentní zdroj atd. ... Vlastnosti náhodných proměnných Náhodná proměnná je hodnota, která v důsledku pozorování může nabývat různých hodnot a není předem známo, které z nich (například MTBF, náročnost opravy, doba odstávky v opravě, doba provozuschopnosti, počet poruch do určitého časového bodu atd.). devět

10 Vzhledem k tomu, že hodnota náhodné proměnné není předem známa, pravděpodobnost (pravděpodobnost, že náhodná proměnná bude v rozsahu jejích možných hodnot) nebo frekvence (relativní počet výskytů náhodné proměnné v zadaný interval) se používá k jeho odhadu. Náhodnou proměnnou lze popsat z hlediska aritmetického průměru, matematického očekávání, režimu, mediánu, rozsahu náhodné proměnné, rozptylu, směrodatné odchylky a variačního koeficientu. Aritmetický průměr je podíl dělení součtu hodnot náhodné proměnné získané z experimentů počtem termínů tohoto součtu, tj. Počtem experimentů NNNN, () kde je aritmetický průměr náhodná proměnná; N počet provedených experimentů; x, x, x N oddělené hodnoty náhodné proměnné. Matematické očekávání je součtem součinů všech možných hodnot náhodné proměnné pravděpodobnostmi těchto hodnot (P): XN P. () Mezi aritmetickým průměrem a matematickým očekáváním náhodné proměnné existuje je následující vztah s velkým počtem pozorování, aritmetický průměr náhodné proměnné se blíží jeho matematickému očekávání. Režim náhodné proměnné je jeho nejpravděpodobnější hodnotou, tj. Hodnotou odpovídající nejvyšší frekvenci. Graficky nejvyšší souřadnice odpovídá módě. Medián náhodné proměnné je taková hodnota, pro kterou je stejně pravděpodobné, zda je náhodná proměnná větší nebo menší než medián. Medián geometricky definuje úsečku bodu, jehož souřadnice vydělí oblast ohraničenou křivkou rozdělení.

11 divizí na polovinu. U symetrických modálních distribucí se aritmetický průměr, režim a medián shodují. Rozptyl rozptylu náhodné proměnné je rozdíl mezi jejími maximálními a minimálními hodnotami získanými jako výsledek testů: R ma mn. (3) Disperze je jednou z hlavních charakteristik disperze náhodné proměnné kolem jejího aritmetického průměru. Jeho hodnota je dána vzorcem: D N N (). (4) Odchylka má rozměr čtverce náhodné proměnné, takže není vždy vhodné ji použít. Směrodatná odchylka je také měřítkem rozptylu a rovná se druhé odmocnině rozptylu. σ N N (). (5) Protože směrodatná odchylka má rozměr náhodné proměnné, je vhodnější ji použít než odchylku. Směrodatná odchylka se také nazývá standardní, základní chyba nebo základní odchylka. Směrodatná odchylka, vyjádřená ve zlomcích aritmetického průměru, se nazývá variační koeficient. σ σ ν nebo ν 00%. (6) Zavedení variačního koeficientu je nezbytné pro srovnání rozptylu veličin, které mají jiný rozměr... Pro tento účel je směrodatná odchylka nevhodná, protože má rozměr náhodné proměnné.

12 ... Pravděpodobnost bezproblémového provozu stroje Stroje se považují za bezporuchové, pokud za určitých provozních podmínek zůstanou funkční po určitou dobu provozu. Někdy se tento indikátor nazývá faktor spolehlivosti, který hodnotí pravděpodobnost bezporuchového provozu během provozní doby nebo v daném intervalu provozní doby stroje za stanovených provozních podmínek. Pokud se pravděpodobnost bezproblémového provozu automobilu při jízdě na 1 km rovná P () 0,95, pak z velkého počtu automobilů této značky v průměru asi 5% ztratí účinnost dříve než po kilometru . Při sledování N-tého počtu automobilů na jízdu (tisíc km) za provozních podmínek je možné přibližně určit pravděpodobnost bezporuchového provozu P () jako poměr počtu správně fungujících strojů k celkovému počtu strojů sledovaných během provozní doby, tj. P () N n () NN n / N; (7) kde N je celkový počet strojů; N () počet řádně fungujících strojů, které mají běžet; n počet vadných strojů; hodnota uvažovaného provozního časového intervalu. Chcete-li určit skutečnou hodnotu P (), musíte jít na limit P () n / () N n lm při 0, N 0. N Pravděpodobnost P () vypočítaná vzorcem (7) se nazývá statistický odhad pravděpodobnosti provozu bez poruchy. Poruchy a spolehlivost jsou opačné a nekompatibilní události, protože se v daném stroji nemohou objevit současně. Součet pravděpodobnosti bezporuchového provozu P () a pravděpodobnosti poruchy F () se tedy rovná jedné, tj.

13 P () + F (); P (0); P () 0; F (0) 0; F () ... 3. Poruchovost (hustota poruch) Poruchovost je poměr počtu vadných produktů za jednotku času k počátečnímu počtu produktů pod dohledem za předpokladu, že vadné produkty nebudou obnoveny nebo nahrazeny novými, tj. F () ( ) n, (8) N, kde n () je počet poruch v uvažovaném provozním časovém intervalu; N je celkový počet položek pod dohledem; hodnota uvažovaného provozního časového intervalu. V tomto případě lze n () vyjádřit jako: n () N () N (+), (9) kde N () je počet správně fungujících produktů za provozní dobu; N (+) počet správně fungujících produktů za provozní dobu +. Protože je vyjádřena pravděpodobnost bezporuchového provozu produktů do momentů a +: N () () P; P () N (+) N +; N N () NP (); N () NP (+) +, poté n () N (0) 3

14 Dosazením hodnoty n (t) z (0) do (8) dostaneme: f () (+) P () P. Při překročení limitu dostaneme: f () Protože P () F (), potom (+) P () dp () P lm pro 0. d [F ()] df (); () d f () d d () df f. () d Míra selhání se proto někdy nazývá diferenciální zákon rozložení doby selhání produktů. Integrací výrazu () získáme, že pravděpodobnost selhání je: F () f () d 0 Podle hodnoty f () lze posoudit počet produktů, které mohou selhat v jakémkoli intervalu doby provozu. Pravděpodobnost poruchy (obr.) V provozním časovém intervalu bude: F () F () f () d f () d f () d. 0 0 Protože pravděpodobnost selhání F () při je rovna jedné, pak: 0 (). f d. 4

15 f () Obr. Pravděpodobnost poruchy v daném intervalu doby provozu .. 4. Míra selhání Míra selhání je chápána jako poměr počtu vadných produktů za jednotku času k průměrnému počtu pracujících bez poruchy za dané časové období za předpokladu, že vadné produkty nebudou obnoveny a nahrazeny novými. Z údajů ze zkoušky lze vypočítat poruchovost podle vzorce: λ () n N cf () (), () kde n () je počet vadných produktů za dobu od do +; uvažovaný provozní časový interval (km, h atd.); N cp () průměrný počet produktů bez poruch. Průměrný počet produktů zabezpečených proti selhání: () + N (+) N Nср (), (3) kde N () je počet produktů zabezpečených proti selhání na začátku uvažovaného provozního časového intervalu; N (+) počet bezproblémových produktů na konci provozního časového intervalu. Pět

16 Počet poruch v uvažovaném provozním časovém intervalu je vyjádřen: n () N () N (+) [N (+) N ()] [N (+) P ()]. (4) Dosazením hodnot N av () a n () z (3) a (4) do () získáme: λ () NN [P (+) P ()] [P (+) + P ()] [P (+) P ()] [P (+) + P ()]. Při překročení limitu na 0 získáme Protože f (), pak: () λ () [P ()]. (5) P () () f λ. P () Po integraci vzorce (5) z 0 do dostaneme: P () e () λ d. 0 Při λ () const se pravděpodobnost bezporuchového provozu produktů rovná: P λ () e ... 5. Parametr toku poruchy V okamžiku provozní doby lze parametr toku poruchy určit podle vzorce: 6 () dmav ω (). d

17 Provozní časový interval d je malý, a proto při běžném toku poruch v každém stroji během tohoto intervalu nemůže dojít k více než jedné chybě. Proto lze přírůstek průměrného počtu poruch definovat jako poměr počtu selhaných strojů dm za období d k celkovému počtu N sledovaných strojů: dm dm N () dq avg, kde dq je pravděpodobnost selhání za období d. Odtud dostaneme: dm dq ω (), Nd d, tj. Parametr toku poruch se rovná pravděpodobnosti poruchy na jednotku provozní doby v daném okamžiku. Pokud namísto d vezmeme konečný časový interval a označíme m () celkový počet poruch ve strojích během tohoto časového intervalu, získáme statistický odhad parametru toku poruch: () m ω () , N kde m () je určeno vzorcem: N kde m (+) N (+); m () mn N () m (+) m () Ke změně parametru toku poruch v čase u většiny opravených produktů dochází, jak je znázorněno na obr. V sekci dochází k rychlému nárůstu toku poruch (křivka stoupá), která je spojena s výstupem z částí budovy a 7 celkový počet poruch v určitém okamžiku celkový počet poruch v určitém okamžiku.,

18 jednotek s výrobními a montážními vadami. Postupem času do sebe narazí součásti a náhlé poruchy zmizí (křivka klesá). Proto se této části říká zaběhová část. Na webu lze selhání považovat za konstantní. Toto je normální provozní oblast stroje. Dochází zde hlavně k náhlým poruchám a opotřebení dílů se mění během údržby a preventivní údržby. V části 3 se ω () prudce zvyšuje v důsledku opotřebení většiny jednotek a dílů i základních částí stroje. Během této doby vůz obvykle prochází generální opravou. Nejdelší a nejvýznamnější část provozu stroje je. Zde parametr poruchovosti zůstává téměř na stejné úrovni s konstantními provozními podmínkami stroje. Pro auto to znamená jízdu v relativně stálých podmínkách na silnici. ω () 3 Obr. Změna toku poruch z doby provozu Pokud je parametr toku poruch v úseku, kterým je průměrný počet poruch na jednotku doby provozu, konstantní (ω () const), pak průměrný počet poruch za jakékoli období provozu stroje v této části τ bude: m avg (τ) ω () τ nebo ω () m avg (τ). τ 8

19 MTBF pro jakékoli období τ na -té části práce se rovná: τ konst. m τ ω (τ) av. Následně jsou MTBF a parametr toku poruch, jsou-li konstantní, reciproční hodnoty. Tok poruch stroje lze zobrazit jako součet toků poruch. jednotlivé uzly a podrobnosti. Pokud stroj obsahuje k selhání prvků a po dostatečně dlouhou dobu provozu je MTBF každého prvku 3, k, pak bude průměrný počet poruch každého prvku za tuto dobu provozu: m cf (), m () , ..., m () st cfk. Je zřejmé, že průměrný počet poruch stroje pro tuto provozní dobu se bude rovnat součtu průměrného počtu poruch jeho prvků: m () m () + m () + ... m (). + avg av av avg Rozlišením tohoto výrazu podle provozní doby získáme: dmav () dmav () dmav () dmav k () dddd nebo ω () ω () + ω () + + ω k (), tj. parametr poruchového toku stroje se rovná součtu parametrů poruchového toku jeho základních prvků. Pokud je parametr toku poruch konstantní, pak se takový tok nazývá stacionární. Tuto vlastnost má druhá část křivky změny toku poruch. Znalost indikátorů spolehlivosti strojů vám umožňuje provádět různé výpočty, včetně výpočtů potřeby náhradních dílů. Počet náhradních dílů n sp za provozní dobu se bude rovnat: 9 k

20 n sp ω () N. Vezmeme-li v úvahu, že ω () je funkce, pro dostatečně velkou provozní dobu v rozsahu od t do t získáme: n sp N ω (y) dy. Na obr. 3 ukazuje závislost změny parametrů toku poruch motoru KamAZ-740 za provozních podmínek v podmínkách Moskvy, jak je aplikována na automobily, jejichž provozní doba je vyjádřena v kilometrech. ω (t) L (počet kilometrů), tisíc km Obr. 3. Změna toku poruch motoru za provozních podmínek 0

21. ZÁKONY DISTRIBUCE NÁHODNÝCH HODNOT STANOVUJÍCÍ UKAZATELE SPOLEHLIVOSTI STROJŮ A JEJICH ČÁSTÍ Na základě metod teorie pravděpodobnosti je možné stanovit poruchy při poruše stroje. V tomto případě se použijí experimentální data získaná z výsledků zkoušek nebo pozorování provozu strojů. Při řešení většiny praktických problémů operačních technických systémů jsou pravděpodobnostní matematické modely (tj. Modely, které jsou matematickým popisem výsledků pravděpodobnostního experimentu) prezentovány v integrálně-diferenciální formě a jsou také nazývány teoretickými distribučními zákony náhodné proměnné . Pro matematický popis experimentální výsledky, jeden z teoretických zákonů distribuce nestačí k zohlednění pouze podobnosti experimentálních a teoretických grafů a numerických charakteristik experimentu (variační koeficient v). Je nutné porozumět základním principům a fyzikálním zákonům tvorby pravděpodobnostních matematických modelů. Na tomto základě je nutné provést logickou analýzu vztahů příčin a následků mezi hlavními faktory, které ovlivňují průběh studovaného procesu, a jeho ukazateli. Pravděpodobnostní matematický model (zákon rozdělení) náhodné proměnné je korespondence mezi možnými hodnotami a jejich pravděpodobnostmi P (), podle nichž je každé možné hodnotě náhodné proměnné přiřazena určitá hodnota její pravděpodobnosti P (). Během provozu strojů jsou charakteristické následující distribuční zákony: normální; log-normální; Weibullův zákon o distribuci; exponenciální (exponenciální), zákon Poissonova rozdělení.

22. .. EXPONENTIÁLNÍ PRÁVO DISTRIBUCE Průběh mnoha procesů silniční dopravy a následně tvorba jejich indikátorů jako náhodných proměnných je ovlivněna relativně velkým počtem nezávislých (nebo slabě závislých) elementárních faktorů (pojmů), z nichž každý což jednotlivě má ​​jen nepatrný účinek ve srovnání s celkovým vlivem všech ostatních. Normální rozdělení je velmi výhodné pro matematický popis součtu náhodných proměnných. Například provozní doba (počet kilometrů) před údržbou je tvořena několika (deseti nebo více) směnami, které se navzájem liší. Jsou však srovnatelné, tj. Účinek jednoho směnného běhu na celkovou provozní dobu je nevýznamný. Složitost (doba trvání) provádění operací údržby (kontrola, upevnění, mazání atd.) Se skládá ze součtu pracovních vstupů několika (80 a více) vzájemně nezávislých přechodových prvků a každý z termínů je ve vztahu k součet. Normální zákon také dobře souhlasí s výsledky experimentu týkajícího se hodnocení parametrů charakterizujících technický stav dílu, sestavy, jednotky a automobilu jako celku, jakož i jejich zdrojů a doby provozu (najetých kilometrů) před první poruchou. Mezi tyto parametry patří: intenzita (míra opotřebení dílů); průměrné opotřebení dílů; změna mnoha diagnostických parametrů; obsah mechanických nečistot v olejích atd. Pro normální zákon rozdělení v praktických problémech technického provozu automobilů je variační koeficient v 0,4. Matematický model v diferenciální formě (tj. Funkce diferenciálního rozdělení) má tvar: f σ () e () σ π, (6) v integrální formě () σ F () e d. (7) σ π

23 Zákon je dvouparametrový. Parametr matematické očekávání charakterizuje polohu středu rozptylu vzhledem k počátku a parametr σ charakterizuje rozložení distribuce podél osy úsečky. Typické grafy f () a F () jsou zobrazeny na obr. 4.f () F (), 0 0,5-3σ -σ -σ + σ + σ + 3σ 0 а) b) Obr. 4. Grafy teoretických křivek diferenciální (a) a integrální (b) distribuční funkce normálního zákona Z obr. 4, že graf f () je symetrický vzhledem k a má zvonovitý vzhled. Celá plocha ohraničená grafem a osou úsečky, vpravo a vlevo od, je rozdělena na segmenty rovné σ, σ, 3 σ na tři části a je: 34, 4 a%. Pouze 0,7% všech hodnot náhodné proměnné překračuje tři sigma. Normální zákon se proto často označuje jako zákon tří sigma. Je vhodné vypočítat hodnoty f () a F (), pokud jsou výrazy (6), (7) transformovány na více jednoduchá mysl... To se provádí takovým způsobem, že počátek souřadnic se přesune na osu symetrie, tj. Do bodu, hodnota se zobrazí v relativních jednotkách, konkrétně v částech úměrných standardní odchylce. K tomu je nutné nahradit proměnnou jinou, normalizovanou, tj. Vyjádřenou v jednotkách standardní odchylky 3

24 z σ, (8) a nastavte hodnotu směrodatné odchylky na stejnou hodnotu, tj. Σ. Potom v nových souřadnicích získáme takzvanou středovou a normalizovanou funkci, jejíž distribuční hustota je určena: z ϕ (z) e. (9) π Hodnoty této funkce jsou uvedeny v příloze. Integrovaná normalizovaná funkce bude mít tvar: (dz. (0) π zzz F0 z) ϕ (z) dz e Tato funkce je také uvedena v tabulce a je vhodné jej použít při výpočtech (dodatek) ... Hodnoty funkce F 0 (z) uvedené v příloze jsou uvedeny na z 0. Pokud se ukáže, že hodnota z bude záporná, musíme použít vzorec F 0 (0 z Funkce ϕ (z) splňuje vztah z) F (). () ϕ (z) ϕ (z). () Inverzní přechod z vystředěných a normalizovaných funkcí na původní se provádí pomocí vzorců: f ϕ (z) σ (), (3) F) F (z). (4) (04

25 Kromě toho lze pomocí normalizované Laplaceovy funkce (dodatek 3) zz Ф (z) e dz, (5) π 0 napsat integrální funkci ve tvaru () Ф F + (6) σ Teoretická pravděpodobnost P () zasažení náhodné proměnné normálně distribuované v intervalu [a< < b ] с помощью нормированной (табличной) функции Лапласа Ф(z) определяется по формуле b Φ a P(a < < b) Φ, (7) σ σ где a, b соответственно нижняя и верхняя граница интервала. В расчетах наименьшее значение z полагают равным, а наибольшее +. Это означает, что при расчете Р() за начало первого интервала, принимают, а за конец последнего +. Значение Ф(). Теоретические значения интегральной функции распределения можно рассчитывать как сумму накопленных теоретических вероятностей P) каждом интервале k. В первом интервале F () P(), (во втором F () P() + P() и т. д., т. е. k) P(F(). (8) Теоретические значения дифференциальной функции распределения f () можно также рассчитать приближенным методом 5

26 P () f (). (9) Míra selhání pro zákon normálního rozdělení je určena: () () f λ (х). (30) P PROBLÉM. Nechte rozbití pružin automobilu GAZ-30 dodržovat normální zákon s parametry 70 tisíc km a σ 0 tisíc km. Je nutné určit charakteristiky spolehlivosti pružin pro běh x 50 tisíc km. Řešení. Pravděpodobnost selhání pružin je určena funkcí normalizovaného normálního rozložení, pro kterou nejprve určíme normalizovanou odchylku: z. σ Vezmeme-li v úvahu, že F 0 (z) F0 (z) F0 () 0,84 0,6, pravděpodobnost selhání je F () F0 (z) 0,6 nebo 6%. Pravděpodobnost provozu bez poruchy: Míra selhání: P () F () 0,6 0,84 nebo 84%. ϕ (z) f () ϕ ϕ; σ σ σ 0 0 s přihlédnutím k tomu, že ϕ (z) ϕ (z) ϕ () 0,40, frekvence poruch pružin f () 0,0. f () 0,0 Poruchovost: λ () 0, 044. P () 0,84 6

27 Při řešení praktických problémů se spolehlivostí je často nutné určit provozní dobu stroje pro dané hodnoty pravděpodobnosti poruchy nebo bezporuchového provozu. Je snazší řešit takové problémy pomocí tzv. Kvantilové tabulky. Kvantily jsou hodnotou argumentu funkce odpovídající dané hodnotě pravděpodobnostní funkce; Označme funkci pravděpodobnosti selhání podle normálního zákona p F0 P; σ p arg F 0 (P) u str. σ + σ. (3) pup výraz (3) určuje provozní dobu p stroje pro danou hodnotu pravděpodobnosti poruchy P. Vyjadřuje se provozní doba odpovídající dané hodnotě pravděpodobnosti provozu bez poruchy: xx σ nahoru p . Tabulka kvantilů normálního zákona (dodatek 4) uvádí hodnoty kvantilů u p pro pravděpodobnosti p> 0,5. Pro pravděpodobnosti str< 0,5 их можно определить из выражения: u u. p p ЗАДАЧА. Определить пробег рессоры автомобиля, при котором поломки составляют не более 0 %, если известно, что х 70 тыс. км и σ 0 тыс. км. Решение. Для Р 0,: u p 0, u p 0, u p 0,84. Для Р 0,8: u p 0,8 0,84. Для Р 0, берем квантиль u p 0,8 co знаком «минус». Таким образом, ресурс рессоры для вероятности отказа Р 0, определится из выражения: σ u ,84 53,6 тыс. км. p 0, p 0,8 7

28. .. LOGARITMICKY NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ Logaritmicky normální rozdělení se vytvoří, pokud je průběh zkoumaného procesu a jeho výsledek ovlivněn relativně velkým počtem náhodných a vzájemně nezávislých faktorů, jejichž intenzita závisí na stavu dosaženém náhodnou proměnnou . Tento takzvaný model proporcionálního účinku bere v úvahu nějakou náhodnou proměnnou, která má počáteční stav 0 a konečný mezní stav n. Ke změně náhodné proměnné dochází tak, že (), (3) ± ε h, kde ε je intenzita změny náhodné proměnné; h () reakční funkce ukazující povahu změny v náhodné proměnné. h máme: Pro () n (± ε) (± ε) (± ε) ... (± ε) Π (± ε), 0 0 (33), kde П je znamením součinu náhodných proměnných. Mezní stav tedy: n n Π (± ε). (34) 0 Z toho vyplývá, že logaritmicky normální zákon je vhodné použít pro matematický popis distribuce náhodných proměnných, které jsou produktem počátečních dat. Z výrazu (34) vyplývá, že n ln ln + ln (± ε). (35) n 0 V důsledku toho podle logaritmicky normálního zákona není normálním rozdělením sama náhodná proměnná, ale její logaritmus jako součet náhodných stejných a stejně nezávislých veličin.

29 r. Graficky je tato podmínka vyjádřena v prodloužení pravé strany křivky diferenciální funkce f () podél osy úsečky, tj. Graf křivky f () je asymetrický. Při řešení praktických problémů technického provozu automobilů se tento zákon (při v. 0,3 ... 0,7) používá k popisu procesů únavových lomů, koroze, doby provozu před oslabením spojovacích prostředků, změn vůle. A také v případech, kdy k technické změně dochází hlavně kvůli opotřebení třecích párů nebo jednotlivých dílů: obložení a bubny brzdových mechanismů, kotouče a obložení třecí spojky atd. Matematický model logaritmicky normálního rozdělení má podobu: v diferenciálu forma: v integrální formě: F f (ln) (ln) (ln a) σln e, (36) σ π ln (ln a) ln σln ed (ln), (37) σ π ln kde je náhodná proměnná, jejíž logaritmus je normálně distribuován; matematické očekávání logaritmu náhodné proměnné; σ ln směrodatná odchylka logaritmu náhodné veličiny. Nejcharakterističtější křivky diferenciální funkce f (ln) jsou znázorněny na obr. 5. Z obr. 5, že grafy funkcí jsou asymetrické, protažené podél osy úsečky, která je charakterizována parametry distribučního tvaru σ. ln 9

30 F () Obr. 5. Typické grafy diferenciální funkce logaritmicky normálního rozdělení U logaritmicky normálního zákona se změna proměnných provádí následovně: z ln a. (38) σ ln z F 0 z jsou určeny stejnými vzorci a tabulkami jako pro normální zákon. Pro výpočet parametrů se vypočítají hodnoty přirozených logaritmů ln pro střed intervalů, statistické matematické očekávání a: Hodnoty funkcí ϕ (), () ak () ln (39) m a směrodatná odchylka logaritmu uvažované náhodné veličiny σ N k (ln a) ln n. (40) Podle tabulek hustot pravděpodobnosti normalizovaného normálního rozdělení se určí ϕ (z) a teoretické hodnoty funkce diferenciálního rozdělení se vypočítají pomocí vzorce: f () 30 ϕ (z). (4) σln

31 Vypočítejte teoretické pravděpodobnosti P () zasažení náhodné proměnné v intervalu k: P () f (). (4) Teoretické hodnoty kumulativní distribuční funkce F () se počítají jako součet P () v každém intervalu. Logonální distribuce je asymetrická vzhledem k průměru experimentálních dat - M pro data. Proto se hodnota odhadu matematického očekávání () tohoto rozdělení neshoduje s odhadem vypočítaným podle vzorců pro normální rozdělení. V tomto ohledu se doporučuje určit odhady matematického očekávání M () a směrodatné odchylky σ podle vzorců: () σln a + M e, (43) σ (σ) M () (e) ln M (44) Pro zobecnění a šíření výsledků experimentu, nikoli celé obecné populace pomocí matematického modelu logaritmického rozdělení, je tedy nutné použít odhady parametrů M () a M (σ ). Poruchy následujících automobilových dílů se řídí logaritmicky normálním zákonem: poháněné kotouče spojky; ložiska předních kol; frekvence uvolňování závitových připojení na 0 uzlech; únavová porucha dílů během zkoušek na zkušebním stavu. 3

32 PROBLÉM. Během testů na vozidle bylo zjištěno, že počet neúspěšných cyklů se řídí logaritmicky normálním zákonem. Určete zdroj dílů z podmínky absence 5 destrukce Р () 0,999, pokud: a Σ 0 cyklů, N k σln (ln a) n, σ Σ (ln ln) 0, 38. N N Řešení. Podle tabulky (dodatek 4) najdeme pro P () 0,999 Uр 3,090. Dosazením hodnot u р a σ do vzorce dostaneme: 5 0 ep 3,09 0, () cykly .. 3. ZÁKON WEIBULLSKÉ DISTRIBUCE Weibullovo distribuční právo se projevuje v modelu tzv. slabé spojení". Pokud se systém skládá ze skupin nezávislých prvků, jejichž porucha každého z nich vede k selhání celého systému, pak je v takovém modelu rozložení času (nebo počtu kilometrů) dosažení limitního stavu systému považováno za rozdělení odpovídajících minimálních hodnot jednotlivých prvků: c mn (;; ...; n). Příkladem použití Weibullova zákona je distribuce zdroje nebo intenzita změny parametru technického stavu produktů, mechanismů, částí, které se skládají z několika prvků, které tvoří řetězec. Například zdroj valivého ložiska je omezen jedním z prvků: kuličkou nebo válečkem, konkrétněji klecovou částí atd., A je popsán specifikovaným rozdělením. Podle podobného schématu dochází k omezujícímu stavu tepelných vůlí ventilového mechanismu. Mnoho produktů (jednotek, sestav, systémů vozidel) v analýze modelu poruchy lze považovat za sestávající z několika prvků (sekcí). Jedná se o těsnění, těsnění, hadice, potrubí, hnací řemeny atd. Ke zničení těchto výrobků dochází na různých místech a při různé době provozu (počtu najetých kilometrů), avšak životnost výrobku jako celku je dána jeho nejslabší částí. 3

33 Weibullův zákon o distribuci je při posuzování ukazatelů spolehlivosti vozidla velmi flexibilní. Lze jej použít k simulaci procesů náhlých poruch (když je parametr tvaru distribuce b blízký jedné, tj. B) a poruch způsobených opotřebením (b, 5), stejně jako při příčinách, které způsobují obě tyto poruchy jednat společně ... Například únavová porucha může být způsobena kombinovaným působením obou faktorů. Příčinou únavového selhání je obvykle přítomnost trhacích trhlin nebo zářezů na povrchu dílu, které jsou výrobními vadami. Pokud je původní trhlina nebo zářez dostatečně velký, může to samo o sobě způsobit zlomení dílu, pokud na něj náhle působí značné zatížení. To bude případ typické poruchy blesku. Weibullova distribuce také dobře popisuje postupné selhání dílů a sestav automobilu způsobené stárnutím materiálu obecně. Například poškození karoserie automobilů v důsledku koroze. Pro Weibullovo rozdělení při řešení problémů technického provozu automobilů je hodnota variačního koeficientu v rozmezí v 0,35 0,8. Matematický model Weibullova rozdělení je dán dvěma parametry, které určují širokou škálu jeho použití v praxi. Diferenciální funkce má tvar: integrální funkce: f () F b a () a 33 b e b a b a, (45) e, (46) kde b je tvarový parametr, ovlivňuje tvar distribučních křivek: v b< график функции f() обращен выпуклостью вниз, при b >vyboulit se; a parametr scale charakterizuje roztahování distribučních křivek podél osy úsečky.

34 Nejcharakterističtější křivky diferenciální funkce jsou znázorněny na obr. 6. F () b b, 5 b b 0,5 Obr. 6. Charakteristické křivky diferenciální Weibullovy distribuční funkce V b je Weibullova distribuce transformována do exponenciální (exponenciální) distribuce, v b do Rayleighova rozdělení, v b, 5 3,5 je Weibullova distribuce blízká normálu. Tato okolnost vysvětluje flexibilitu tohoto zákona a jeho široké použití. Výpočet parametrů matematického modelu se provádí v následujícím pořadí. Pro každou hodnotu vzorku se vypočítají hodnoty přirozených logaritmů ln a určí se pomocné veličiny pro odhad parametrů Weibullova rozdělení a a b: y N N ln (). (47) σ y N N (ln) y. (48) Určete odhady parametrů a a b: b π σ y 6, (49) 34

35 yy b a e, (50) kde n 6,855; γ 0,5776 Eulerova konstanta. Takto získaný odhad parametru b pro malé hodnoty N (N< 0) значительно смещена. Для определения несмещенной оценки b) параметра b необходимо провести поправку) b M (N) b, (5) где M(N) поправочный коэффициент, значения которого приведены в табл.. Таблица. Коэффициенты несмещаемости M(N) параметра b распределения Вейбулла N M(N) 0,738 0,863 0,906 0,98 0,950 0,96 0,969 N M(N) 0,9 0,978 0,980 0,98 0,983 0,984 0,986 Во всех дальнейших расчетах необходимо использовать значение несмещенной оценки b). Вычисление теоретических вероятностей P () попадания в интервалы может производиться двумя способами:) по точной формуле: P b b βh βb β, (5) (< < β) H где β H и β соответственно, нижний и верхний пределы -го интервала по приближенной формуле (4). Распределение Вейбулла также B является асимметричным. Поэтому оценку математического ожидания M() для генеральной совокупности необходимо определять по формуле: B e M () a +. (53) b e 35

36. 4. EXPONENČNÍ PRÁVO DISTRIBUCE Model tvorby tohoto zákona nebere v úvahu postupnou změnu faktorů ovlivňujících průběh studovaného procesu. Například postupná změna parametrů technického stavu automobilu a jeho jednotek, sestav, dílů v důsledku opotřebení, stárnutí atd. A zohledňuje tzv. Nestárnoucí prvky a jejich poruchy. Tento zákon se nejčastěji používá při popisu náhlých poruch, doby provozu (kilometrů) mezi poruchami, intenzity práce údržba Pro náhlé poruchy je charakteristická náhlá změna indikátoru technického stavu. Příkladem náhlého selhání je poškození nebo zničení, když zátěž na okamžik překročí sílu předmětu. Současně se uvádí takové množství energie, že její transformace do jiné formy je doprovázena prudkou změnou fyzikálně-chemických vlastností objektu (součásti, sestavy), což způsobí prudký pokles pevnosti objektu a selhání. Příkladem nepříznivé kombinace podmínek způsobujících například zlomení hřídele může být účinek maximálního špičkového zatížení, když je poloha nejslabších podélných vláken hřídele v rovině zatížení. Jak auto stárne, zvyšuje se podíl náhlých poruch. Podmínky pro vytvoření exponenciálního zákona odpovídají rozdělení kilometrů jednotek a sestav mezi následné poruchy (s výjimkou počtu kilometrů od začátku uvedení do provozu do okamžiku první poruchy pro danou jednotku nebo jednotku). Fyzické vlastnosti formování tohoto modelu spočívají v tom, že během opravy není obecně možné dosáhnout úplné počáteční pevnosti (spolehlivosti) jednotky nebo sestavy. Je vysvětlena neúplnost obnovy technického stavu po opravě: pouze částečná výměna jmenovitě vadné (vadné) součásti s významným snížením spolehlivosti zbývajících (nezvrácených) dílů v důsledku jejich opotřebení, únavy, nesouososti, těsnosti atd .; použití náhradních dílů při opravách nižší kvality než při výrobě automobilů; nižší úroveň výroby během opravy ve srovnání s jejich výrobou, způsobená opravou v malém měřítku (nemožnost komplexu 36

37 mechanizace, použití specializovaného zařízení atd.). První poruchy proto charakterizují hlavně konstrukční spolehlivost, jakož i kvalitu výroby a montáže automobilů a jejich jednotek, a další charakterizují provozní spolehlivost s přihlédnutím k existující úrovni organizace a výroby údržby a oprav a dodávka náhradních dílů. V tomto ohledu můžeme dojít k závěru, že počínaje okamžikem, kdy jednotka nebo jednotka běží po její opravě (spojené zpravidla s demontáží a výměnou jednotlivých dílů), se poruchy objevují podobně náhle a jejich distribuce se ve většině případů řídí exponenciálním zákonem , i když jejich fyzická podstata spočívá hlavně ve společném projevu složek opotřebení a únavy. Pro exponenciální zákon při řešení praktických problémů technického provozu automobilů v> 0,8. Diferenciální funkce má tvar: f λ () λ e, (54) integrální funkce: F (λ) e. (55) Graf diferenciální funkce je zobrazen na obr. 7.f () Obr. 7. Charakteristická křivka diferenciální funkce exponenciálního rozdělení 37

38 Distribuce má jeden parametr λ, který souvisí se střední hodnotou náhodné proměnné v poměru: λ. (56) Nestranný odhad je určen vzorci normálního rozdělení. Teoretické pravděpodobnosti P () jsou určeny přibližnou metodou podle vzorce (9), přesnou metodou podle vzorce: P B λ λβh λβb (β< < β) e d e e. (57) H B β β H Одной из особенностей показательного закона является то, что значению случайной величины, равному математическому ожиданию, функция распределения (вероятность отказа) составляет F() 0,63, в то время как для нормального закона функция распределения равна F() 0,5. ЗАДАЧА. Пусть интенсивность отказов подшипников ОТКАЗ скольжения λ 0,005 const (табл.). Определить вероятность безотказной работы подшипника за пробег 0 тыс. км, если из- 000км вестно, что отказы подчиняются экспоненциальному закону. Решение. P λ 0,0050 () e e 0, 95. т. е. за 0 тыс. км можно ожидать, что откажут около 5 подшипников из 00. Надежность для любых других 0 тыс. км будет та же самая. Какова надежность подшипника за пробег 50 тыс. км? P λ 0,00550 () e e 0,

39 PROBLÉM. Pomocí podmínky výše uvedeného problému určete pravděpodobnost bezporuchového provozu na 0 tisíc km mezi běhy 50 a 60 tisíc km a střední čas mezi poruchami. Řešení. λ 0,005 () P () e e 0,95. MTBF se rovná: 00 tisíc. km. λ 0,005 PROBLÉM 3. S jakým počtem kilometrů selžou 0 rychlostních stupňů převodovek od 00, tj. P () 0,9? Řešení. 00 0,9 e; ln 0,9; 0,00 tis. Km. 00 Tabulka. Poruchovost, λ 0 6, / h, různé mechanické prvky Název prvku Převodovka převodovky Valivá ložiska: kuličková ložiska Kluzná ložiska Těsnění prvků: rotující translačně se pohybující Osy hřídele 39 Poruchovost, λ 0 6 Meze změny 0, 0,36 0,0, 0 0,0, 0,005 0,4 0,5, 0, 0,9 0,5 0,6 Průměrná hodnota 0,5 0,49, 0,45 0,435 0,405 0,35 Exponenciální zákon popisuje poruchu následujících parametrů poměrně dobře: doba provozu do poruchy mnoha neobnovitelných prvků elektronického zařízení; provozní doba mezi sousedními poruchami při nejjednodušším toku poruch (po skončení doby záběhu); doba zotavení z poruch atd.

40. 5. ZÁKON DISTRIBUCE POISSONU Zákon o distribuci Poissona je široce používán ke kvantitativní charakterizaci řady jevů ve frontě: tok automobilů přicházejících na čerpací stanici, tok cestujících přicházejících na zastávky městské dopravy, tok zákazníků , tok předplatitelů odebíraných na automatické telefonní ústředny atd. Tento zákon vyjadřuje rozdělení pravděpodobnosti náhodné proměnné počtu výskytů nějaké události za dané časové období, které může nabývat pouze celočíselných hodnot, tj. m 0, 3, 4 atd. Pravděpodobnost výskytu počtu událostí m 0, 3, ... pro daný časový interval v Poissonově zákoně je určena vzorcem: P (ma) m (λ t) tm, a α λ eem! m!, (58) kde P (m, a) je pravděpodobnost výskytu pro uvažovaný časový interval t nějaké události rovna m; m je náhodná proměnná představující počet výskytů události během uvažovaného časového období; t časový interval, během kterého je nějaká událost vyšetřována; λ je intenzita nebo hustota události za jednotku času; α λt je matematické očekávání počtu událostí za uvažované časové období..5 .. Výpočet numerických charakteristik Poissonova zákona Součet pravděpodobností všech událostí v jakémkoli jevu je roven, m a α tj. e. m 0 m! Matematické očekávání počtu událostí je: X a m m α α α (m) m e a e e a m 0!. 40

Přednáška 4. Hlavní kvantitativní ukazatele spolehlivosti technických systémů Účel: Zvažovat hlavní kvantitativní ukazatele spolehlivosti Čas: 4 hodiny. Otázky: 1. Indikátory pro hodnocení vlastností technických

Přednáška 3. Základní charakteristika a zákony distribuce náhodných proměnných Účel: Připomenout základní pojmy teorie spolehlivosti, které charakterizují náhodné proměnné. Čas: hodiny. Otázky: 1. Vlastnosti

Modul MDK05.0 téma4. Základy teorie spolehlivosti Teorie spolehlivosti studuje procesy výskytu poruch objektů a způsoby řešení těchto poruch. Spolehlivost je vlastnost objektu, který má být zadán

ZÁKONY ČASOVÉHO ROZDĚLENÍ MEZI PORUCHAMI Ivanovo 011 MINISTERSTVO VZDĚLÁVÁNÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE Stát vzdělávací instituce vyšší odborné vzdělání "Ivanovskaya

ZÁKLADNÍ INFORMACE O TEORII PROBABILIT Spolehlivost technických systémů a technogenní riziko 2018 ZÁKLADNÍ KONCEPCE 2 ZÁKLADNÍ KONCEPCE poruchy vozidla * chyby provozovatelů vozidel vnější negativní vlivy *

PŘEDNÁŠKA-6. STANOVENÍ TECHNICKÉHO PODMÍNKY SOUČÁSTÍ Plán 1. Koncept technického stavu vozidla a jeho součástí 2. Mezní stav vozidla a jeho součástí 3. Stanovení kritérií

SPOLEHLIVOST TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ A TECHNICKÉ RIZIKOVÉ ZÁKONY DISTRIBUCE V TEORII SPOLEHLIVOSTI Poissonovo distribuční právo Poissonovo rozdělení hraje zvláštní roli v teorii spolehlivosti; popisuje pravidelnost

Dodatek B. Soubor nástrojů pro hodnocení (kontrolní materiály) pro obor B.1 Testy současné kontroly akademického výkonu Kontrolní práce 1 otázky 1 18; Testovací práce 2 otázky 19 36; Řízení

PŘEDNÁŠKA. Hlavní statistické charakteristiky indikátorů spolehlivosti IT Matematický aparát teorie spolehlivosti je založen hlavně na teoretických a pravděpodobnostních metodách, protože samotný proces

Základní pojmy a definice. Druhy technického stavu objektu. ZÁKLADNÍ PODMÍNKY A DEFINICE Údržba (podle GOST 18322-78) je komplex operací nebo operace k udržení funkčnosti

SAMARA STÁTNÍ AEROSPACE UNIVERZITA pojmenovaná po akademikovi S.P. KRÁLOVSKÝ VÝPOČET SPOLEHLIVOSTI PRODUKTŮ LETECKÉHO ZAŘÍZENÍ SAMARA 003 MINISTERSTVO VZDĚLÁVÁNÍ STÁTU SAMARA RUSKÉ FEDERACE

Barinov S.A., Tsekhmistrov A.V. 2.2 Student Vojenské akademie logistiky pojmenovaný podle generála armády A.V. Khruleva, Petrohrad VÝPOČET UKAZATELŮ SPOLEHLIVOSTI PRO RAKETOVÉ DĚLSTVÍ

1 Přednáška 5. Indikátory spolehlivosti IT Indikátory spolehlivosti charakterizují takové důležité vlastnosti systémů jako spolehlivost, schopnost přežití, odolnost proti chybám, udržovatelnost, uchování, trvanlivost

Praktická práce Zpracování a analýza výsledků simulace Úkol. Otestujte hypotézu o shodě empirického rozdělení s teoretickým rozdělením pomocí Pearsonových a Kolmogorovových testů -

Přednáška 9 9.1. Indikátory trvanlivosti Trvanlivost je vlastnost objektu udržovat provozní stav až do nástupu omezujícího stavu v nainstalovaný systémúdržba a oprava.

SPOLEHLIVOST TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ A VYROBENÉ INDIKÁTORY SPOLEHLIVOSTI RIZIKA Jedná se o kvantitativní charakteristiky jedné nebo několika vlastností objektu, které určují jeho spolehlivost. Hodnoty indikátorů získají

Přednáška 17 17.1. Metody modelování spolehlivosti Metody pro predikci stavu technických objektů, založené na studiu procesů v nich se vyskytujících, mohou významně snížit vliv náhodných

Federální agentura pro vzdělávání Státní vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání „Pacific State University“ Schváleno pro tisk Rektor univerzity

Federální agentura pro vzdělávání Volgograd Státní technická univerzita KV Chernyshov METODY STANOVENÍ UKAZATELŮ SPOLEHLIVOSTI TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ Učebnice RPK Polytechnic Volgograd

Přednáška 8 8.1. Zákony rozdělení indikátorů spolehlivosti Poruchy v systémech automatizace a telemechaniky železnic vznikají pod vlivem různých faktorů. Protože každý faktor zase

Federální agentura pro vzdělávání NOU HPE „MODERN TECHNICAL INSTITUTE“ SCHVÁLEN rektorem STI, profesorem Shiryaev A.G. POSTUP 2013 PROVEDENÍ VSTUPNÍCH ZKOUŠEK pro přijetí k soudci

3.4. STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY VYBRANÝCH HODNOT PROGNÓZOVÝCH MODELŮ Doposud jsme uvažovali o metodách konstrukce predikčních modelů stacionárních procesů, aniž bychom zohlednili jednu velmi důležitou vlastnost.

Laboratorní práce 1 Metody sběru a zpracování údajů o spolehlivosti prvků vozidla Jak již bylo uvedeno, pod vlivem provozních podmínek, kvalifikace personálu, heterogenity stavu samotných výrobků,

Strukturální spolehlivost. Teorie a praxe Damzen V.A., Elistratov S.V. VÝZKUM SPOLEHLIVOSTI AUTOMOBILOVÝCH PNEUMATIK Jsou brány v úvahu hlavní důvody určující spolehlivost. pneumatiky... Na základě

Federální agentura pro vzdělávání Syktyvkar Forestry Institute, pobočka státní vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání "Státní lesnictví v Petrohradě

Nadegnost.narod.ru/lection1. 1. SPOLEHLIVOST: ZÁKLADNÍ KONCEPCE A DEFINICE Při analýze a hodnocení spolehlivosti, a to i v odvětví elektrické energie, jsou specifická technická zařízení označována jako zobecněný koncept

MINISTERSTVO VZDĚLÁVÁNÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE Federální státní rozpočtová vzdělávací instituce vysokoškolského vzdělávání „Kurganská státní univerzita“

Modely postupných poruch Počáteční hodnota výstupního parametru se rovná nule (A = X (0) = 0) Uvažovaný model (obr. 47) bude také odpovídat případu, kdy počáteční rozptyl hodnot hodnoty výstup

Náhodné proměnné. Stanovení SV (Náhodná hodnota se nazývá hodnota, která může na základě testu nabývat jednu nebo jinou hodnotu, která není předem známa.) Co jsou SV? (Diskrétní a spojité.

Téma 1 Výzkum spolehlivosti technických systémů Účel: rozvoj znalostí a dovedností studentů k hodnocení spolehlivosti technických systémů. Plán lekce: 1. Studujte teorii otázky. 2. Proveďte praktické cvičení

UKAZATELE SOUKROMÉ SPOLEHLIVOSTI Ivanovo 2011 MINISTERSTVO VZDĚLÁVÁNÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE Státní vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání "Stát Ivanovo

MODUL LABORATORNÍ PRAXE 1. ODDÍL 2. ZPŮSOBY PŘEDPOVĚDÍ ÚROVNĚ SPOLEHLIVOSTI. STANOVENÍ ŽIVOTNOSTI LABORATORNÍHO PRÁCE TECHNICKÝCH ZAŘÍZENÍ "PŘEDPOVĚDĚJÍCÍ ZBYTKOVOU ŽIVOTNOST PRODUKTU PODLE ÚDAJŮ

Oddíl 1. ZÁKLADY TEORIE OBSAHU SPOLEHLIVOSTI 1.1 Důvody pro zhoršení problému spolehlivosti elektronických zařízení ... 8 1.2. Základní pojmy a definice teorie spolehlivosti ... 8 1.3. Koncept odmítnutí. Klasifikace poruch ... 1

Přednáška 33. Statistické testy. Interval spolehlivosti. Pravděpodobnost důvěry. Vzorky. Histogram a empirické 6.7. Statistické testy Zvažte následující obecný problém. Existuje náhoda

Přednáška Výběr vhodného teoretického rozdělení Za přítomnosti numerických charakteristik náhodné veličiny (matematické očekávání, rozptyl, variační koeficient) lze zákony jejího rozdělení

Zpracování a analýza výsledků simulace Je známo, že simulace se provádí za účelem stanovení určitých charakteristik systému (například kvality systému pro detekci užitečného signálu při rušení, měření

SPOLEHLIVOST TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ A ZÁKLADNÍ KONCEPCE TECHNOGENICKÉHO RIZIKA Informace o oboru Typ vzdělávací aktivity Přednášky Laboratorní studia Praktická cvičení Třída Studium Samostatná práce

MINISTERSTVO VZDĚLÁVÁNÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE

Spolehlivost technických systémů a technogenní riziko Přednáška 2 Přednáška 2. Základní pojmy, termíny a definice teorie spolehlivosti Účel: Poskytnout základní pojmový aparát teorie spolehlivosti. Studijní otázky:

ODDĚLENÍ TECHNICKÉ UNIVERZITY STÁTU ASTRAKHAN „Automatizace a řízení“ ANALYTICKÉ STANOVENÍ KVANTITATIVNÍCH CHARAKTERISTIK SPOLEHLIVOSTI Metodické pokyny pro praktická cvičení na

Itkin V.Yu. Úkoly teorie spolehlivosti Úkol .. Indexy spolehlivosti neobnovitelných objektů .. Definice Definice .. Provozní doba nebo objem práce objektu. Provozní doba může být stejně nepřetržitá

Přednáška 3 3.1. Koncept toku poruch a obnovení Obnovitelný objekt je objekt, pro který je v normativní a technické dokumentaci stanoveno obnovení funkčního stavu po selhání.

Simulace náhlých poruch na základě exponenciálního zákona spolehlivosti Jak již bylo zmíněno dříve, důvod vzniku náhlého selhání není spojen se změnou stavu objektu v čase,

ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI A DIAGNOSTICKÉ PŘEDNÁŠKY PREZENTACE Úvod Teorie spolehlivosti a technická diagnostika jsou odlišné, ale zároveň úzce související oblasti znalostí. Teorie spolehlivosti je

3. RF patent 2256946. Termoelektrické zařízení pro termoregulaci počítačového procesoru za použití tavicí látky / Ismailov T.A., Gadzhiev Kh.M., Gadzhieva S.M., Nezhvedilov TD, Gafurov

Federální státní rozpočtová vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání RE. Oddělení ALEKSEEVA "Automobilová doprava"

1 PŘEDNÁŠKA 12. KONTINUÁLNÍ NÁHODNÁ HODNOTA. 1 Hustota pravděpodobnosti. Kromě samostatných náhodných proměnných se v praxi musí vypořádat s náhodnými proměnnými, jejichž hodnoty jsou zcela vyplněny některými

Přednáška 8 DISTRIBUCE KONTINUÁLNÍCH NÁHODNÝCH HODNOT ÚČEL PŘEDNÁŠKY: stanovit hustotní funkce a numerické charakteristiky náhodných proměnných s rovnoměrnou exponenciální normálovou a gama distribucí

Ministerstvo zemědělství Ruské federace FGOU VPO Moskevská státní zemědělská univerzita pojmenovaná po V.P. Goryachkina "Katedra pedagogické fakulty" Opravy a spolehlivost strojů "

3 Úvod Zkušební práce na disciplíně „Spolehlivost dopravního rádiového zařízení“ je koncipována tak, aby upevnila teoretické znalosti oboru, získala dovednosti ve výpočtu indikátorů spolehlivosti

GOST 21623-76 Skupina T51 MKS 03.080.10 03.120 MEZINÁRODNÍ NORMA Systém technické údržby a oprav UKAZATELE PRO HODNOCENÍ OPRAVNOSTI Termíny a definice Systém technické

Ministerstvo školství Běloruské republiky EE „Vitebská státní technologická univerzita“ Téma4. "ZÁKONY DISTRIBUCE NÁHODNÝCH HODNOT" Katedra teoretické a aplikované matematiky. rozvinutý

Slovník Variační řady seskupené statistické řady Variace - variabilita, rozmanitost, variabilita hodnoty znaku v populačních jednotkách. Pravděpodobnost je numerické měřítko objektivní možnosti

Přednáška 16 16.1. Metody pro zvýšení spolehlivosti objektů Spolehlivost objektů je stanovena během návrhu, implementována během výroby a spotřebována během provozu. Proto metody zvyšování spolehlivosti

MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE Federální státní rozpočtová vzdělávací instituce vysokoškolského vzdělávání “Státní mlékárenská akademie Vologda pojmenovaná po

Přednáška 2 KLASIFIKACE A PŘÍČINY PORUCH 1 Hlavním fenoménem studovaným v teorii spolehlivosti je selhání. Odmítnutí objektu lze vyjádřit jako postupné nebo náhlé opuštění jeho stavu.

Úkol 6. Zpracování experimentálních informací o poruchách produktu Účel práce: prostudovat metodiku zpracování experimentálních informací o poruchách produktu a výpočet indikátorů spolehlivosti. Klíč

Přednáška 7. Spojité náhodné proměnné. Hustota pravděpodobnosti. Kromě samostatných náhodných proměnných se v praxi musí vypořádat s náhodnými proměnnými, jejichž hodnoty jsou zcela vyplněny některými

Katedra matematiky a informatiky TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI A MATEMATICKÁ STATISTIKA Edukačně-metodický komplex pro studenty HPE studující pomocí distančních technologií Modul 3 MATEMATICKÝ

MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE Federální státní vzdělávací instituce vysokoškolského vzdělávání KUBÁNSKÁ STÁTNÍ AGRÁRNÍ UNIVERZITA Matematické modelování

Federální agentura pro vzdělávání Sibiřská státní automobilová a dálniční akademie (SibADI) Oddělení provozu a oprav vozidel Analýza a účtování účinnosti technických služeb ATP

Vaše dobrá práce ve znalostní bázi je jednoduchá. Použijte následující formulář

Studenti, postgraduální studenti, mladí vědci, kteří využívají znalostní základnu při studiu a práci, vám budou velmi vděční.

Vloženo na http:// www. vše nejlepší. ru/

MINISTERSTVO VZDĚLÁVÁNÍ A VĚDY RUSKÉ FEDERACE

SPOLEČNÝ STÁTNÍ ROZPOČET VZDĚLÁVÁNÍ

INSTITUCE VYSOKÉHO VZDĚLÁVÁNÍ

„STÁTNÍ TECHNICKÁ UNIVERZITA SAMARA“

Fakulta korespondence

Oddělení "Přepravní procesy a technologické komplexy"

PROJEKT KURZU

akademickou disciplínou

„Základy výkonnosti technických systémů“

Dokončeno:

N. D. Tsygankov

Kontrolovány:

O. M. Batiščeva

Samara 2017

ESEJ

Vysvětlující poznámka obsahuje: 26 tištěných stránek, 3 obrázky, 5 tabulek, 1 příloha a 7 použitých zdrojů.

AUTOMOBIL, LADA GRANTA 2190, ZADNÍ ODPRUŽENÍ, ANALÝZA DESIGNU UZELU, STRUKTURACE FAKTORŮ VPLYVUJÍCÍCH SNÍŽENÍ PROVOZNÍ KAPACITY NODU, DEFINICE VSTUPNÍHO ZKOUŠENÍ, STANOVENÍ PARAMETRŮ, STANOVENÍ PARAMETRŮ

Účelem této práce je studium faktorů ovlivňujících pokles výkonu technických systémů, jakož i získání znalostí o kvantitativním hodnocení zmetků na základě výsledků vstupní kontroly.

Byly dokončeny práce na studiu teoretického materiálu, stejně jako práce s reálnými detaily a vzorky studovaných systémů. Na základě výsledků vstupní kontroly byla dokončena řada úkolů: byl stanoven zákon o distribuci, procento šrotu a objem populace vzorků produktů, aby byla zajištěna specifikovaná přesnost kontroly.

ÚVOD

1. ANALÝZA FAKTORŮ VLIVUJÍCÍCH NA SNÍŽENÍ FUNKČNOSTI TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ

1.1 Konstrukce zadní zavěšení

1.2 Strukturální faktory

1.3 Analýza faktorů ovlivňujících zadní odpružení Lada Granta 2190

1.4 Analýza dopadu procesů na změnu stavu prvků zadního zavěšení u Lada Grants

VÝSLEDKY KONTROLY VSTUPU

2.1 Koncept vstupní kontroly, základní vzorce

2.2 Kontrola hrubé chyby

2.3 Stanovení počtu intervalů rozdělením žádaných hodnot regulace

2.4 Vytvoření histogramu

2.5 Stanovení procenta šrotu ve straně

ZÁVĚR

SEZNAM POUŽITÝCH ZDROJŮ

ÚVOD

Aby bylo možné efektivně řídit procesy změny technického stavu strojů a odůvodnit opatření zaměřená na snížení intenzity opotřebení částí stroje, je nutné v každém konkrétním případě určit typ opotřebení povrchů. K tomu je nutné nastavit následující charakteristiky: typ relativního pohybu povrchů (třecí kontaktní schéma); povaha meziproduktu (typ maziva nebo pracovní kapalina); základní mechanismus opotřebení.

Podle typu meziproduktu se opotřebení vyznačuje třením bez maziva, třením s mazivem a třením s brusným materiálem. V závislosti na vlastnostech materiálů dílů, maziva nebo abrazivního materiálu, jakož i na jejich kvantitativním poměru u kamarádů, v provozním procesu dochází k povrchové destrukci různých typů.

Ve skutečných provozních podmínkách rozhraní stroje je současně pozorováno několik druhů opotřebení. Je však zpravidla možné stanovit hlavní typ opotřebení, který omezuje trvanlivost dílů, a oddělit jej od ostatních, doprovodných typů destrukce povrchu, které nevýznamně ovlivňují výkonnost rozhraní. Mechanismus hlavního typu opotřebení je určen zkoumáním opotřebovaných povrchů. Pozorování povahy projevu opotřebení třecích povrchů (přítomnost škrábanců, trhlin, stop po odštěpení, destrukce oxidového filmu) a znalost ukazatelů vlastností materiálů dílů a maziva, jakož i údaje o přítomnosti a povaze brusiva, intenzitě opotřebení a způsobu provozu rozhraní, je možné plně odůvodnit závěr o druhu opotřebení rozhraní a vyvinout opatření ke zvýšení životnosti stroje .

1. ANALÝZA FAKTORŮ POMOCÍCH SNÍŽENÍ OTROCŮÓKAPACITA TECHNICKÝCH SYSTÉMŮ

1.1 Konstrukce zadního zavěšení

Odpružení poskytuje pružné spojení mezi karoserií a koly, tlumí rázy a rázy při jízdě po nerovných silnicích. Díky jeho přítomnosti se zvyšuje odolnost vozu a řidič i cestující se cítí pohodlně. Odpružení má pozitivní vliv na stabilitu a ovladatelnost vozu, jeho hladkost. U vozu Lada Granta zadní odpružení opakuje design předchozích generací automobilů LADA - rodiny VAZ-2108, VAZ-2110, Kalina a Priora. Zadní zavěšení vozu je polonezávislé, vyrobené na pružném nosníku s vlečenými rameny, vinutými pružinami a dvojčinnými teleskopickými tlumiči. Nosník zadní nápravy se skládá ze dvou vlečených ramen spojených příčným nosníkem. Tato část poskytuje spojce (příčnému nosníku) větší tuhost v ohybu a menší torzní tuhost. Konektor umožňuje, aby se páky vzájemně pohybovaly v malém rozsahu. Páky jsou vyrobeny z trubky s proměnným průřezem, což jim dává potřebnou tuhost, na zadním konci každé páky jsou přivařeny držáky pro připevnění tlumiče nárazů, zadní štít brzdový mechanismus a osa náboje kola. Vpředu jsou ramena nosníku přišroubována do odnímatelných držáků bočních členů. Pohyblivost pák je zajištěna gumokovovými závěsy (silentbloky) vtlačenými do předních konců pák. Dolní očko tlumiče se připevňuje k držáku ramene paprsku. Tlumič je připevněn k tělu pomocí tyče s maticí. Pružnost horního a dolního kloubu tlumiče zajišťují polštáře tyče a do výstupku vtlačené pryžokovové pouzdro. Dřík tlumiče nárazů je pokryt zvlněným pouzdrem, které jej chrání před nečistotami a vlhkostí. V případě poruchy odpružení je zdvih tyče tlumiče omezen tlumičem nárazů z elastického plastu. Pružina zavěšení se spodní cívkou spočívá na opěrné misce (ocelová deska s lisovanou ocelí přivařená k pouzdru tlumiče) a horní se opírá o tělo skrz gumové těsnění... Osa náboje zadního kola je namontována na přírubě ramene nosníku (je upevněna čtyřmi šrouby). Náboj s dvouřadým válečkovým ložiskem vtlačeným do něj je na nápravě držen speciální maticí. Na matici je vytvořeno prstencové osazení, které spolehlivě uzamkne matici zaseknutím do drážky osy. Ložisko náboje je uzavřené a nevyžaduje seřízení a mazání během provozu vozidla. Pružiny zadního zavěšení jsou rozděleny do dvou tříd: A - tuhší, B - méně tuhé. Pružiny třídy A jsou označeny hnědou barvou, třída B - modrá. Pružiny stejné třídy musí být namontovány na pravé a levé straně vozidla. Pružiny stejné třídy jsou instalovány v předním a zadním zavěšení. Ve výjimečných případech je povoleno instalovat do zadního odpružení pružiny třídy B, pokud má přední část pružiny třídy A. Instalace pružin třídy A na zadní odpružení není povolena, pokud má přední část pružiny třídy B.

Obr.1 Zadní zavěšení Lada Granta 2190

1.2 Strukturální faktory

Během provozu automobilu v důsledku působení řady faktorů (vystavení nákladu, vibracím, vlhkosti, proudění vzduchu, abrazivních částic při nárazu prachu a nečistot do automobilu, teplotním vlivům atd.), dochází k nevratnému zhoršení jeho technického stavu, které je spojeno s opotřebením jeho součástí a se změnou řady jejich vlastností (pružnost, plastickost atd.).

Změna technického stavu automobilu je způsobena provozem jeho součástí a mechanismů, dopadem vnějších podmínek a skladováním automobilu a také náhodnými faktory. Mezi náhodné faktory patří skryté vady dílů vozidla, přetížení konstrukce atd.

Hlavními trvalými důvody pro změnu technického stavu automobilu během jeho provozu byly opotřebení, plastická deformace, únavové poškození, koroze a také fyzikálně-chemické změny v materiálu dílů (stárnutí).

Opotřebení je proces destrukce a oddělování materiálu od povrchů dílů a (nebo) hromadění zbytkových deformací během tření, což se projevuje postupnou změnou velikosti a (nebo) tvaru interagujících částí.

Opotřebení je výsledkem procesu opotřebení dílů vyjádřeného změnami jejich velikosti, tvaru, objemu a hmotnosti.

Rozlišujte mezi suchým a kapalným třením. Při suchém tření působí třecí plochy dílů přímo na sebe (například tření brzdových destiček na brzdových bubnech nebo kotoučích nebo tření kotouče spojky na setrvačníku). Tento typ tření je doprovázen zvýšeným opotřebením třecích povrchů dílů. S kapalným (nebo hydrodynamickým) třením mezi třecími povrchy dílů se vytvoří olejová vrstva, která přesahuje mikrorvrdost jejich povrchů a neumožňuje jejich přímý kontakt (například ložiska klikový hřídel během ustáleného provozu), což výrazně snižuje opotřebení dílů. V praxi se během provozu většiny automobilových mechanismů výše uvedené hlavní typy tření neustále střídají a přecházejí do sebe a vytvářejí mezilehlé typy.

Hlavní typy opotřebení jsou abrazivní, oxidační, únavové, erozní a opotřebení způsobené otěrem, pražením a pražením.

Abrazivní opotřebení je důsledkem řezného nebo poškrábacího účinku pevných abrazivních částic (prach, písek) zachycených mezi třecími povrchy protilehlých částí. Dostanete se mezi třecí části otevřených třecích jednotek (například mezi Brzdové destičky a disky nebo bubny, mezi listovými pružinami atd.), tvrdé abrazivní částice výrazně zvyšují jejich opotřebení. U uzavřených mechanismů (například u klikového mechanismu motoru) se tento druh tření projevuje v mnohem menší míře a je důsledkem vnikání abrazivních částic do maziv a hromadění opotřebitelných produktů (např. příklad, pokud včasná výměna olejový filtr a olej v motoru, v případě předčasné výměny poškozených ochranných krytů a mastnoty v kloubech atd.).

K oxidačnímu opotřebení dochází v důsledku působení agresivního prostředí na třecí povrchy protilehlých dílů, pod jejichž vlivem se na nich vytvářejí křehké oxidové filmy, které se odstraňují třením a odkryté povrchy se znovu oxidují. Tento typ opotřebení je pozorován na částech skupiny válec-píst motoru, částech hydraulické brzdy a spojce.

Únavové opotřebení spočívá ve skutečnosti, že tvrdá povrchová vrstva materiálu součásti v důsledku tření a cyklického zatížení křehne a zhroutí se (rozpadne se), čímž se odhalí méně tvrdá a opotřebovaná vrstva pod ní. K tomuto typu opotřebení dochází na oběžných drahách kroužků valivých ložisek, zubů ozubených kol a ozubených kol.

Erozivní opotřebení nastává v důsledku působení na povrch částí vysokorychlostních tekutin a (nebo) toků plynu, v nichž jsou obsaženy abrazivní částice, a také elektrických výbojů. V závislosti na povaze procesu eroze a převládajícím vlivem na detaily určitých částic (plyn, kapalina, brusivo) se rozlišuje plyn, kavitace, brusivo a elektrická eroze.

Plynová eroze spočívá ve zničení materiálu součásti pod vlivem mechanických a tepelných účinků molekul plynu. Eroze plynu je pozorována na ventilech, pístních kroužcích a zrcátku válce motoru, jakož i na částech výfukového systému.

K kavitační erozi součástí dochází, když je narušena kontinuita toku kapaliny, když se tvoří vzduchové bubliny, které při prasknutí v blízkosti povrchu součásti vedou k četným hydraulickým rázům kapaliny na povrchu kovu a jeho zničení. Takové poškození ovlivňuje části motoru, které přicházejí do styku s chladicí kapalinou: vnitřní dutiny chladicího pláště bloku válců, vnější povrchy vložek válců, potrubí chladicího systému.

Opotřebení elektrickým výbojem se projevuje erozivním opotřebením povrchů dílů v důsledku účinku výbojů během průchodu elektronického proudu, například mezi elektrodami zapalovací svíčky nebo kontakty jističe.

K abrazivní erozi dochází, když je povrch dílů mechanicky ovlivněn abrazivními částicemi obsaženými v proudech kapaliny (hydroabrazivní eroze) a (nebo) plynem (eroze plyny) a je nejtypičtější pro vnější části karoserie (podběhy kol, spodní část, atd.). K opotřebení dochází při zadření v důsledku zadření, hlubokého vytažení materiálu dílů a jeho přenosu z jednoho povrchu na druhý, což vede ke vzniku rýh na pracovních plochách dílů, k jejich zaseknutí a zničení. K takovému opotřebení dochází, když dojde k místním kontaktům mezi třecími povrchy, na kterých se v důsledku nadměrného zatížení a rychlosti, stejně jako nedostatečného mazání, zlomí olejový film, silné zahřátí a „svařování“ kovových částic. Typickým příkladem je zablokování klikového hřídele a otáčení vložky při poruše mazacího systému motoru. Opotřebení třením je mechanické opotřebení kontaktních ploch dílů s malými oscilačními pohyby. Pokud v takovém případě dojde na povrchu spojovacích dílů k oxidačním procesům pod vlivem agresivního prostředí, dojde během opotřebení ke korozi. K takovému opotřebení může docházet například v bodech dotyku mezi vložkami čepů klikového hřídele a jejich lůžky v bloku válců a víkách ložisek.

Plastická deformace a destrukce automobilových dílů jsou spojeny s dosažením nebo překročením mezních hodnot meze kluzu nebo pevnosti u plastových (ocelových) nebo křehkých (litinových) materiálů dílů. Tyto škody jsou obvykle výsledkem porušení pravidel pro provozování vozidla (přetížení, špatné řízení a dopravní nehoda). Někdy plastické deformaci dílů předchází jejich opotřebení, což vede ke změně geometrické rozměry a snížení bezpečnostního faktoru dílu.

K únavovému selhání dílů dochází při cyklickém zatížení přesahujícím mez únosnosti kovového dílu. V tomto případě dochází k postupnému vzniku a růstu únavových trhlin, které při určitém počtu cyklů zatížení vedou ke zničení součásti. K takovému poškození dochází například na pružinách a hřídeli náprav, když dlouhodobý provoz vozidlo v extrémních podmínkách (dlouhodobé přetížení, nízké nebo vysoké teploty).

Na povrchu dílů dochází ke korozi v důsledku chemické nebo elektrochemické interakce materiálu součásti s agresivním prostředím, což vede k oxidaci (rezivění) kovu a v důsledku toho ke snížení pevnosti a zhoršení kvality vzhled dílů. Soli používané na silnicích v zimní čas stejně jako výfukové plyny. Zadržování vlhkosti na kovových površích silně podporuje korozi, což je charakteristické zejména pro skryté dutiny a výklenky.

Stárnutí je změna fyzikálních a chemických vlastností materiálů součástí a provozních materiálů během provozu a při skladování automobilu nebo jeho částí pod vlivem vnějšího prostředí (topení nebo chlazení, vlhkost, sluneční záření). V důsledku stárnutí tedy pryžové výrobky ztrácejí svoji pružnost a praskají v palivech, olejích a provozní kapaliny Jsou pozorovány oxidační procesy, které mění jejich chemické složení a vedou ke zhoršení jejich provozních vlastností.

Provozní podmínky mají významný dopad na změnu technického stavu automobilu: stav vozovky (technická kategorie silnice, typ a kvalita povrch vozovky, svahy, svahy, svahy, poloměry zakřivení silnice), dopravní podmínky (intenzivní městský provoz, jízda po venkovských silnicích), klimatické podmínky (teplota prostředí, vlhkost, zatížení větrem, sluneční záření), sezónní podmínky (prach v létě, špína a vlhkost na podzim a na jaře), agresivita prostředí (mořský vzduch, sůl na silnici v zimě, které zvyšují korozi), stejně jako přepravní podmínky(nakládání auta).

Mezi hlavní opatření, která snižují míru opotřebení dílů během provozu vozidla, patří: včasná kontrola a výměna ochranných krytů, jakož i výměna nebo čištění filtrů (vzduch, olej, palivo), které zabraňují vniknutí abrazivních částic do třecích povrchů dílů ; včasné a kvalitní provedení upevnění, seřizování (seřízení ventilů a napnutí řetězu motoru, úhly seřízení kol, ložisek kol atd.) a maziv (výměna a doplňování oleje v motoru, převodovce, zadní nápravě, výměna a doplňování oleje na kola nábojů atd.) funguje; včasná obnova ochranného nátěru podvozku a instalace podběhů chránících podběhy kol.

Aby se snížila koroze dílů automobilu a především těla, je nutné je udržovat v čistotě, věnovat pozornost včas lak a jeho restaurování, provést antikorozní ošetření skrytých tělních dutin a dalších částí vystavených korozi.

Provozuschopný je stav automobilu, ve kterém splňuje všechny požadavky regulační a technické dokumentace. Pokud vůz nesplňuje alespoň jeden požadavek regulační a technické dokumentace, je považován za vadný.

Provozovatelný stav je stav automobilu, ve kterém splňuje pouze ty požadavky, které charakterizují jeho schopnost vykonávat stanovené (přepravní) funkce, tj. Automobil je provozuschopný, pokud může přepravovat cestující a zboží bez ohrožení bezpečnosti provozu. Pracovní automobil může být vadný, například má nízký tlak oleje v mazacím systému motoru, zhoršený vzhled atd. Pokud automobil nesplňuje alespoň jeden z požadavků charakterizujících jeho schopnost provádět přepravní práce, je považováno za nefunkční.

Přechod automobilu do vadného, ​​ale provozuschopného stavu se nazývá poškození (narušení dobrého stavu) a do nefunkčního stavu - porucha (narušení provozuschopného stavu). výkon opotřebení deformační část

Mezním stavem automobilu je takový stav, ve kterém je jeho další použití pro zamýšlený účel nepřijatelné, ekonomicky nevýhodné nebo obnovení jeho provozuschopnosti nebo provozuschopnosti je nemožné nebo nepraktické. Auto se tak dostane do omezeného stavu, když se objeví fatální porušení bezpečnostních požadavků, náklady na jeho provoz se nepřijatelně zvýší, nebo dojde k neodstranitelnému odchýlení technických charakteristik nad přípustné limity, stejně jako nepřijatelné snížení provozní účinnosti.

Schopnost vozidla odolat procesům vznikajícím v důsledku výše uvedených škodlivých vlivů prostředí, když vůz plní své funkce, jakož i jeho přizpůsobivost k obnovení původních vlastností, se stanoví a kvantifikuje pomocí indikátorů jeho spolehlivosti.

Spolehlivost je vlastnost objektu, včetně automobilu nebo jeho součástí, udržovat v průběhu času v rámci stanovených limitů hodnotu všech parametrů charakterizujících schopnost vykonávat požadované funkce ve stanovených režimech a podmínkách použití, údržby, oprav, skladování a doprava. Spolehlivost jako vlastnost charakterizuje a umožňuje kvantifikovat zaprvé aktuální technický stav vozidla a jeho komponentů a zadruhé to, jak rychle se jejich technický stav mění při provozu za určitých provozních podmínek.

Spolehlivost je komplexní vlastnost automobilu a jeho součástí a zahrnuje vlastnosti spolehlivosti, trvanlivosti, udržovatelnosti a skladování.

1.3 Analýza faktorů ovlivňujících zadní odpružení Lada Granta 2190

Zvažte faktory ovlivňující pokles výkonu vozidla.

Poruchy a poruchy mohou být u jakéhokoli automobilu, zejména s ohledem na odpružení. Důvodem je to, že odpružení toleruje neustálé vibrace během jízdy, tlumí nárazy a bere na sebe celou hmotnost vozidla, včetně cestujících a zavazadel. Na základě toho je Granta v karoserii liftback náchylnější k rozbití než sedan, protože karoserie liftback má více zavazadlový prostor navrženo pro větší hmotnost. Prvním nejčastěji se vyskytujícím problémem je přítomnost klepání nebo cizího hluku. V tomto případě je nutné zkontrolovat tlumiče, protože je nutné je včas vyměnit a často mohou selhat. Důvodem může být také to, že upevňovací šrouby tlumiče nejsou plně utažené. Přesto s silný úder, mohou se poškodit nejen pouzdra, ale také samotné stojany. Pak bude oprava vážnější a nákladnější. Posledním důvodem klepání zavěšení může být zlomená pružina. (Obr. 2) Kromě klepání je třeba zkontrolovat těsnost zavěšovacího mechanismu. Pokud takové stopy najdete, může to znamenat pouze jednu věc - poruchu tlumičů. Pokud veškerá kapalina vytéká a tlumič vyschne, pak pokud spadne do otvoru, odpružení poskytne špatný odpor a vibrace z nárazu budou velmi silné. Řešení tohoto problému je poměrně jednoduché - vyměnit opotřebovaný prvek. Poslední porucha, která se na Grantu vyskytne, je při brzdění nebo zrychlení, auto vede na stranu. To znamená, že na této straně jsou jeden nebo dva tlumiče opotřebené a mírně klesají více než ostatní. Z tohoto důvodu má tělo nadváhu.

1.4 Analýza dopadu procesů na změnu stavu prvků zadního zavěšení u Lada Grants

Aby se zabránilo nehodám na silnici, je nutné včas diagnostikovat vozidlo obecně a zejména kritické jednotky. Nejlepším a nejkvalifikovanějším místem pro odstraňování poruch zadního zavěšení kol je servisní středisko pro automobily. Během jízdy můžete také sami posoudit technický stav odpružení. Při nízké rychlosti na nerovných silnicích by odpružení mělo fungovat bez klepání, pískání a jiných cizích zvuků. Po přejetí překážky nesmí vozidlo kývat.

Kontrola odpružení se nejlépe kombinuje s kontrolou stavu pneumatik a ložisek kol. Jednostranné opotřebení běhounu pneumatiky naznačuje deformaci zadního nosníku.

V této části byly zváženy a analyzovány faktory ovlivňující pokles výkonu vozidla. Vliv faktorů vede ke ztrátě výkonu jednotky a vozidla jako celku, proto je nutné provést preventivní opatření ke snížení faktorů. Koneckonců, abrazivní opotřebení je důsledkem účinku řezání nebo poškrábání pevných abrazivních částic (prach, písek) zachycených mezi třecími povrchy protilehlých částí. Tvrdé abrazivní částice, které se dostávají mezi třecí části otevřených třecích jednotek, výrazně zvyšují jejich opotřebení.

Aby se zabránilo poškození a zvýšila životnost zadního odpružení, měla by být přísně dodržována pravidla pro provoz automobilu, aby se zabránilo jeho provozu v extrémních režimech a při přetížení, čímž se prodlouží životnost kritických dílů.

2. KVANTITATIVNÍ HODNOCENÍ MANŽELSTVÍ VE STRANĚ NA PESULTY VSTUPNÍ KONTROLY

2.1 Koncept vstupní kontroly, základní vzorce

Kontrolou kvality se rozumí kontrola shody kvantitativních nebo kvalitativních charakteristik produktu nebo procesu, na kterém kvalita produktu závisí na stanovených technických požadavcích.

Kontrola kvality produktu je část procesu výroby a je zaměřen na kontrolu spolehlivosti procesu jeho výroby, spotřeby nebo provozu.

Podstatou kontroly kvality produktu v podniku je získat informace o stavu objektu a porovnat získané výsledky se stanovenými požadavky stanovenými ve výkresech, normách, dodavatelských smlouvách, technických specifikacích.

Kontrola zahrnuje kontrolu produktů na samém začátku výrobního procesu a během období údržby a zajištění, aby v případě odchylek od regulovaných požadavků na jakost byla přijata nápravná opatření k výrobě produktů odpovídající kvality, řádné údržby během provozu a plné spokojenosti požadavků zákazníka.

Vstupní kontrolou kvality výrobků je třeba rozumět kontrolu kvality výrobků určených k použití při výrobě, opravách nebo provozu výrobků.

Hlavní úkoly příchozí kontroly mohou být:

Získat s vysokou spolehlivostí hodnocení kvality výrobků předložených ke kontrole;

Zajištění jednoznačnosti vzájemného uznávání výsledků hodnocení kvality výrobků prováděných podle stejných metod a podle stejných plánů kontrol;

Prokazování shody kvality produktu se stanovenými požadavky za účelem včasného předložení požadavků dodavatelům a také pro operativní práci s dodavateli k zajištění požadované úrovně kvality produktu;

Zabránění zahájení výroby nebo opravy produktů, které nesplňují stanovené požadavky, jakož i protokoly povolení v souladu s GOST 2.124.

Kontrola kvality je jednou z klíčových funkcí procesu řízení kvality. Je to také nejobjemnější funkce z hlediska použitých metod, kterým je věnováno velké množství prací z různých oblastí znalostí. Důležitost kontroly spočívá ve skutečnosti, že umožňuje včas identifikovat chyby, abyste je mohli rychle opravit s minimálními ztrátami.

Za vstupní kontrolu kvality produktu se považuje kontrola produktů přijatých spotřebitelem a určených k použití při výrobě, opravách nebo provozu produktů.

Jeho hlavním účelem je vyloučit vady a shodu výrobků se stanovenými hodnotami.

Při provádění vstupní kontroly se používají plány a postupy pro provádění statistické přejímací kontroly kvality produktu na alternativním základě.

Metody a prostředky použité při vstupní kontrole jsou vybírány s přihlédnutím k požadavkům na přesnost měření indikátorů kvality kontrolovaných produktů. Oddělení materiálně-technického zásobování, externí spolupráce, společně s oddělením technické kontroly, technických a právních služeb tvoří požadavky na kvalitu a sortiment výrobků dodávaných na základě smluv s dodavatelskými podniky.

U jakéhokoli náhodně vybraného produktu není možné předem určit, zda bude spolehlivý. Ze dvou motorů stejné značky může jeden brzy selhat a druhý bude dlouho provozuschopný.

V této části projektu kurzu určíme kvantitativní hodnocení sňatku v dávce na základě výsledků vstupní kontroly pomocí tabulky aplikace Microsoft Excel. Je uvedena tabulka s hodnotami doby provozu do prvního selhání v důsledku uvolnění Lada Grant 2190 (tabulka 1), tato tabulka bude počátečním údajem pro výpočet procenta šrotu a objemu počtu vzorků produktů.

Tabulka 2 Hodnoty doby provozu do první poruchy

2.2 Kontrola hrubé chyby

Hrubá chyba (chybí) je chyba ve výsledku jediného měření zahrnutého v sérii měření, která se za těchto podmínek výrazně liší od ostatních výsledků této série. Zdrojem hrubých chyb mohou být náhlé změny podmínek měření a chyby provedené výzkumníkem. Patří mezi ně porucha zařízení nebo otřes, nesprávný údaj na stupnici měřicího zařízení, nesprávný záznam výsledku pozorování, chaotické změny parametrů napětí napájejícího měřicí přístroj atd. Slečny jsou okamžitě viditelné mezi získanými výsledky, protože jsou velmi odlišné od ostatních hodnot. Přítomnost slečny může výrazně zkreslit výsledek experimentu. Ale bezohledné vyřazování ostře odlišných měření od jiných výsledků může také vést k významnému zkreslení charakteristik měření. Počáteční zpracování experimentálních dat proto doporučuje zkontrolovat u jakékoli sady měření hrubé chyby pomocí statistického testu tří sigma.

Kritérium tří sigma se použije na výsledky měření distribuované podle normálního zákona. Toto kritérium je spolehlivé, když počet měření n> 20 ... 50. Aritmetický průměr a směrodatná odchylka se počítají bez zohlednění extrémních (podezřelých) hodnot. V takovém případě je výsledek považován za hrubou chybu (miss), pokud rozdíl přesáhne 3 roky.

Minimální a maximální hodnoty vzorku se kontrolují na hrubou chybu.

V takovém případě by všechny výsledky měření měly být vyřazeny, přičemž odchylky od aritmetického průměru překračují 3 „a rozptyl obecné populace se posuzuje na základě zbývajících výsledků měření.

Metoda 3 ukázal, že minimální a maximální hodnota počátečních dat není hrubá chyba.

2.3 Určení počtu intervalů rozdělením úkolunkontrolní hodnoty

Volba optimálního rozdělení je nezbytná pro konstrukci histogramu, protože jak se intervaly zvětšují, detail odhadu distribuční hustoty se zmenšuje a jak se intervaly zmenšují, klesá přesnost jeho hodnoty. Výběr optimálního počtu intervalů n Sturgesovo pravidlo se často uplatňuje.

Sturgesovo pravidlo je pravidlem pro určení optimálního počtu intervalů, do kterých je pozorovaný rozsah variací náhodné proměnné rozdělen při konstrukci histogramu její distribuční hustoty. Pojmenován podle amerického statistika Herberta Sturgese.

Výsledná hodnota se zaokrouhlí na nejbližší celé číslo (tabulka 3).

Rozdělení do intervalů se provádí následujícím způsobem:

Dolní mez (n.a.) je definována jako:

Tabulka 3 Tabulka definic intervalů

Průměrná hodnota min
Průměr max
Pro MAX, pro MIN
Rozptyl
PRO MIN
Rozptyl
Hrubá chyba 3? (min)
Hrubá chyba 3? (max)
Počet intervalů
Délka intervalu

Horní hranice (v.g.) je definována jako:

Následující dolní mez bude rovna horní části předchozího intervalu.

Číslo intervalu, hodnoty horní a dolní hranice jsou uvedeny v tabulce 4.

Tabulka 4 Tabulka definic hranice

Číslo intervalu

2.4 Vytvoření histogramu

Pro sestavení histogramu je nutné vypočítat průměrnou hodnotu intervalů a jejich průměrnou pravděpodobnost. Průměrná hodnota intervalu se počítá jako:

Průměrné hodnoty intervalu a pravděpodobnosti jsou uvedeny v tabulce 5. Histogram je uveden na obrázku 3.

Tabulka 5 Tabulka průměrů a pravděpodobností

Uprostřed intervalu	Počet výsledků příchozí kontroly, které spadají do těchto hranic	Pravděpodobnost

Obr. 3 Histogram

2.5 Stanovení procenta šrotu ve straně

Vadou se rozumí každá jednotlivá neshoda výrobku se stanovenými požadavky a výrobek, který má alespoň jednu vadu, se nazývá vadný ( manželství, vadné výrobky). Výrobky bez vad jsou považovány za vhodné.

Přítomnost vady znamená, že skutečná hodnota parametru (například L e) neodpovídá specifikované normalizované hodnotě parametru. V důsledku toho je podmínka pro neexistenci manželství určena následující nerovností:

d min? L d? d max,

kde d min, d max - nejmenší a největší maximální přípustná hodnota parametru, která určuje jeho toleranci.
Seznam, typ a maximální přípustné hodnoty parametrů charakterizujících vady jsou určeny ukazateli kvality výrobků a údaji uvedenými v regulační a technické dokumentaci podniku pro vyráběné výrobky.

Rozlišovat opravitelná výrobní vada a konečná výrobní vada... Opravitelný zahrnuje produkty, které jsou technicky možné a ekonomicky proveditelné v podmínkách výrobního podniku; na finální výrobky s vadami, jejichž odstranění je technicky nemožné nebo ekonomicky nerentabilní. Tyto výrobky musí být zlikvidovány jako výrobní odpad nebo prodány výrobcem za cenu výrazně nižší než stejný výrobek bez závad ( zlevněná položka).

V době detekce může dojít k výrobní vadě produktů vnitřní(identifikováno ve fázi výroby nebo v továrním skladu) a externí(zjištěno kupujícím nebo jinou osobou používající tento produkt, nekvalitní produkt).

Během provozu se parametry charakterizující výkon systému mění od počátečního (nominálního) y n do limitu y p. Pokud je hodnota parametru větší nebo rovna y výrobek je považován za vadný.

Mezní hodnota pro bezpečnostní uzly silniční provoz, je bráno s hodnotou pravděpodobnosti b = 15% a pro všechny ostatní jednotky a sestavy při b = 5%.

Zadní zavěšení je odpovědné za bezpečnost silničního provozu, takže pravděpodobnost je b = 15%.

Když b = 15%, je mezní hodnota 16,5431, všechny výrobky s měřeným parametrem rovným nebo vyšším než tato hodnota budou považovány za vadné

Ve druhé části projektu kurzu byla tedy na základě chyby prvního druhu stanovena mezní hodnota kontrolovaného parametru.

ZÁVĚR

V první části projektu kurzu byly zváženy a analyzovány faktory ovlivňující pokles výkonu vozidla. Byly také brány v úvahu faktory, které přímo ovlivňují vybraný uzel - kulový kloub... Vliv faktorů vede ke ztrátě výkonu jednotky a vozidla jako celku, proto je nutné provést preventivní opatření ke snížení faktorů. Koneckonců, abrazivní opotřebení je důsledkem účinku řezání nebo poškrábání pevných abrazivních částic (prach, písek) zachycených mezi třecími povrchy protilehlých částí. Tvrdé abrazivní částice, které se dostávají mezi třecí části otevřených třecích jednotek, výrazně zvyšují jejich opotřebení.

Aby se zabránilo poškození a zvýšila životnost zadního odpružení, měla by být přísně dodržována pravidla pro provoz automobilu, aby se zabránilo jeho provozu v extrémních režimech a při přetížení, čímž se prodlouží životnost kritických dílů.

Ve druhé části projektu kurzu byla na základě chyby prvního druhu stanovena mezní hodnota kontrolovaného parametru.

SEZNAM POUŽITÝCH ZDROJŮ

1. Sbírka technologické pokyny pro údržbu a opravy automobilu Lada Granta OJSC "Avtovaz", 2011, Togliatti

2. Avdeev M.V. a další Technologie oprav strojů a zařízení. - M.: Agropromizdat, 2007.

3. Borts A.D., Zakin Ya.Kh., Ivanov Yu.V. Diagnostika technického stavu vozu. Moskva: Doprava, 2008,159 s.

4. Gribkov V.M., Karpekin P.A. Příručka o zařízení pro údržbu a opravy automobilů. Moskva: Rosselkhozizdat, 2008,223 s.

Zveřejněno na Allbest.ru

...

Podobné dokumenty

Životnost průmyslového zařízení je určena opotřebením dílů, změnami velikosti, tvaru, hmotnosti nebo stavu jejich povrchů v důsledku opotřebení, tj. Permanentní deformace působením zatížení, v důsledku destrukce horní vrstvy během tření.

abstrakt, přidáno 07/07/2008


Opotřebení částí mechanismů během provozu. Popis provozních podmínek třecí jednotky valivých ložisek. Hlavní druhy opotřebení a tvar povrchů opotřebovaných dílů. Zadření povrchu oběžných drah a valivých prvků ve formě hlubokých škrábanců.

test, přidáno 18. 10. 2012


Opotřebení suchým třením, mezní mazání. Abrazivní, oxidační a korozivní opotřebení. Důvody negativního vlivu rozpuštěného vzduchu a vody na provoz hydraulických systémů. Mechanismus pro snížení odolnosti oceli.

test, přidáno 27/12/2016


Ukazatele spolehlivosti systému. Klasifikace komplexních poruch technické prostředky... Pravděpodobnost obnovení jejich pracovního stavu. Analýza pracovních podmínek automatické systémy... Metody pro zvýšení jejich spolehlivosti v konstrukci a provozu.

abstrakt, přidáno 04/02/2015


Pojem a hlavní etapy životního cyklu technických systémů, prostředky k zajištění jejich spolehlivosti a bezpečnosti. Organizační a technická opatření ke zvýšení spolehlivosti. Diagnostika porušení a mimořádných událostí, jejich prevence a význam.

prezentace přidána 1. 3. 2014


Pravidla existence a vývoje technických systémů. Základní principy používání analogie. Teorie invenčního řešení problémů. Nalezení ideálního řešení technického problému, pravidla ideality systémů. Principy analýzy su-pole.

semestrální práce přidaná 12. 1. 2015


Dynamika pracovního média v regulačních zařízeních a prvcích hydropneumatických pohonných systémů, Reynoldsovo číslo. Omezovač průtoku kapaliny. Pohyb laminární tekutiny ve speciálních technických systémech. Hydropneumatické pohony technických systémů.

semestrální práce přidána 24. 6. 2015


Hlavní kvantitativní ukazatele spolehlivosti technických systémů. Metody pro zlepšení spolehlivosti. Výpočet strukturního diagramu spolehlivosti systému. Výpočet pro systém se zvýšenou spolehlivostí prvků. Výpočet pro systém se strukturální redundancí.

semestrální práce přidaná 12. 1. 2014


Zakládání mechanismů pro řešení invenčních problémů na zákonech vývoje technických systémů. Zákon úplnosti částí systému a koordinace jejich rytmu. Energetická vodivost systému, zvýšení stupně jeho ideálnosti, přechod z makro na mikroúroveň.

semestrální práce, přidáno 1. 9. 2013


Kritéria spolehlivosti a výkonu stroje. Protahování, stlačení, kroucení. Fyzikální a mechanické vlastnosti materiálu. Mechanický převod rotační pohyb. Podstata teorie zaměnitelnosti, valivá ložiska. Konstrukční materiály.

Tato práce se skládá ze dvou kapitol. První kapitola je věnována praktickému využití teorie spolehlivosti technologie. V souladu se zadáním pro práci na kurzu se počítají tyto ukazatele: pravděpodobnost bezporuchového provozu jednotky; pravděpodobnost selhání jednotky; hustota pravděpodobnosti poruchy (distribuční zákon náhodné proměnné); koeficient úplnosti obnovy zdrojů; funkce zotavení (vedoucí funkce toku poruch); Poruchovost. Na základě výpočtů jsou vytvořeny grafické obrazy náhodné proměnné, funkce diferenciálního rozdělení, změna intenzity postupných a náhlých poruch, schéma pro vytvoření procesu obnovy a vytvoření vedoucí funkce obnovy.
Druhá kapitola práce je věnována studiu teoretických základů technické diagnostiky a asimilaci metod praktické diagnostiky. Tato část popisuje účel diagnostiky v dopravě, vyvíjí strukturální a vyšetřovací model řízení, zohledňuje všechny možné způsoby a řízení diagnostických nástrojů se provádí analýza z hlediska úplnosti řešení problémů, intenzity práce, nákladů atd.

SEZNAM ZKRATEK A SYMBOLŮ 6
ÚVOD 6
HLAVNÍ ČÁST 8
Kapitola 1. Základy praktického využití teorie spolehlivosti 8
Kapitola 2. Metody a nástroje pro diagnostiku technických systémů 18
SEZNAM ODKAZŮ 21

Práce obsahuje 1 soubor

FEDERÁLNÍ VZDĚLÁVACÍ AGENTURA

Státní vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání

„Ťumeňská státní ropná a plynárenská univerzita“

Pobočka Muravlenko

Oddělení VPM

KURZNÍ PRÁCE

podle disciplíny:

„Základy výkonnosti technických systémů“

Dokončeno:

Student skupiny STEz-06 D.V. Shilov

Zkontrolováno: D.S. Bykov

Muravlenko 2008

anotace

Tato práce se skládá ze dvou kapitol. První kapitola je věnována praktickému využití teorie spolehlivosti technologie. V souladu se zadáním pro práci na kurzu se počítají tyto ukazatele: pravděpodobnost bezporuchového provozu jednotky; pravděpodobnost selhání jednotky; hustota pravděpodobnosti poruchy (distribuční zákon náhodné proměnné); koeficient úplnosti obnovy zdrojů; funkce zotavení (vedoucí funkce toku poruch); Poruchovost. Na základě výpočtů jsou vytvořeny grafické obrazy náhodné proměnné, funkce diferenciálního rozdělení, změna intenzity postupných a náhlých poruch, schéma pro vytvoření procesu obnovy a vytvoření vedoucí funkce obnovy.

Druhá kapitola práce je věnována studiu teoretických základů technické diagnostiky a asimilaci metod praktické diagnostiky. Tato část popisuje účel diagnostiky v dopravě, vyvíjí strukturální a vyšetřovací model řízení, zvažuje všechny možné metody a prostředky pro diagnostiku řízení, analýzy z hlediska úplnosti řešení problémů, intenzity práce, nákladů atd.

Přiřazení pro kurzy

Možnost 22. Hlavní most.
160	160,5	172,2	191	161,7		100	102,3	115,3	122,7	150
175,5	169,5	176,5	192,1	162,2		126,5	103,6	117,4	130	147,7
166,9	164,7	179,5	193,9	169,6		101,7	104,8	113,7	130,4	143,4
189,6	179	181,1	194	198,9		134,9	105,3	124,8	135	139,9
176,2	193	181,9	195,3	199,9		130,5	109,6	122,2	136,4	142,7
162,3	163,6	183,2	196,3	200		133,8	107,4	114,3	132,4	146,4
188,9	193,5	185,1	195,9	193,6		122,5	108,6	125,6	138,8	144,8
158	191,1	187,4	196,6	195,7		105,4	113,6	126,7	140	138,3
190,7	168,8	188,8	197,7	193,5		133	111,9	127,9	145,8	144,6
180,4	163,1	189,6	197,9	195,8		122,4	113,6	128,4	143,7	139,3

Seznam zkratek a konvencí

ATP - přepravní společnost

SV - náhodné proměnné

TO - údržba

UTT - technologické řízení dopravy

Úvod

Automobilová doprava se vyvíjí kvalitativně i kvantitativně rychlým tempem. V současné době je roční růst světového vozového parku 10–12 milionů kusů a jeho počet je více než 100 milionů kusů.

Strojírenský komplex v Rusku kombinuje značné množství odvětví výroby a zpracování produktů. Budoucnost podniků motorové dopravy, organizací komplexu těžby ropy a zemního plynu a podniků komunálního sektoru regionu Yamal-Nenets je neoddělitelně spjata s jejich vybavením vysoce výkonným vybavením. Provozuschopnosti a provozuschopnosti strojů lze dosáhnout včasným a vysoce kvalitním provedením prací na jejich diagnostice, údržbě a opravách.

V současné době má automobilový průmysl za úkol snížit spotřebu konkrétního kovu o 15–20%, prodloužit životnost a snížit náročnost na údržbu a opravy automobilů.

Efektivní využívání zařízení je prováděno na základě vědecky podloženého systému preventivní údržby a oprav, který umožňuje zajistit efektivní a funkční stav strojů. Tento systém umožňuje zvýšit produktivitu práce na základě zajištění technické připravenosti strojů s minimálními náklady pro tyto účely, zlepšení organizace a zlepšení kvality údržby a oprav strojů, zajištění jejich bezpečnosti a prodloužení životnosti, optimalizace struktury a složení základny oprav a údržby a pravidelnost jejího rozvoje, k urychlení vědeckého a technologického pokroku v používání, údržbě a opravách strojů.

Výrobní závody, které získají právo samostatně obchodovat se svými výrobky, musí být zároveň odpovědné za jejich výkon, poskytování náhradních dílů a organizaci technického servisu po celou dobu životnosti strojů.

Nejdůležitější formou účasti výrobců v technické službě strojů je vývoj podnikových oprav nejsložitějších montážních celků (motory, hydraulické převody, palivová a hydraulická zařízení atd.) A obnova opotřebovaných dílů.

Tento proces může jít cestou vytváření vlastních výrobních zařízení, stejně jako za společné účasti stávajících opravárenských závodů a mechanických opraven.

Rozvoj vědecky podložených technických služeb, vytvoření trhu služeb a konkurence ukládají přísné požadavky na poskytovatele technických služeb.

Se stávajícím růstem rychlosti silniční dopravy v podnicích, zvýšením kvantitativního složení automobilového parku podniků je nutné zorganizovat nová strukturální rozdělení ATP, jejichž úkolem je provádět údržbářské a opravárenské práce na pozemních komunikacích doprava.

Důležitým prvkem optimální organizace opravy je vytvoření nezbytné technické základny, která předurčuje zavedení progresivních forem organizace práce, zvýšení úrovně mechanizace práce, produktivity zařízení a snížení mzdových nákladů a prostředků .

Hlavní část

Kapitola 1. Základy praktického využití teorie spolehlivosti.

Počáteční data pro výpočet první části práce v kurzu jsou provozní doba do selhání u padesáti stejných typů jednotek:

Provozní doba do první poruchy (tisíce km)

160	160,5	172,2	191	161,7
175,5	169,5	176,5	192,1	162,2
166,9	164,7	179,5	193,9	169,6
189,6	179	181,1	194	198,9
176,2	193	181,9	195,3	199,9
162,3	163,6	183,2	196,3	200
188,9	193,5	185,1	195,9	193,6
158	191,1	187,4	196,6	195,7
190,7	168,8	188,8	197,7	193,5
180,4	163,1	189,6	197,9	195,8

Provozní doba do druhé poruchy (tisíce km) 304,1

331,7 342,6 296,1 271 297,5 328,7 346,4 311,4 302,1 310,7 334,7 338,4 263,4 304,7 314,1 336,6 334 323,7 280,7 316,7 343,5 338,1 302,8 276,7 318 341,6 335,1

Náhodné proměnné MTBF (od 1 do 50) jsou uspořádány vzestupně podle jejich absolutních hodnot:

L 1 = L min ; L 2 ; L 3 ; ...; L i ;… L n-1 ; L n = L max , (1.1)

kde L 1 ... L. n – realizace náhodné veličiny L;

n - počet realizací.

L min = 158; L max = 200;